ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПОДБОРА КОМПОНЕНТОВ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ИХ ЖЕЛАЕМЫХ И ФАКТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ИЗ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ

В. Е. Брекоткин, Е. С. Брекоткина, А. С. Павлов, С. В. Павлов

Аннотация


Одним из важных направлений повышения эффективности создания и использования сложных технических систем является определение соответствия желаемых характеристик этих систем и входящих в них компонентов их характеристикам в настоящем и будущем. Сложность этой проблемы определяется сложностью составляющих компонентов, большим количеством характеристик этих компонентов и систем в целом, нечеткостью требований к перечню и значениям характеристик со стороны различных участников создания и использования сложных систем. При этом возникает двойственность ситуации: с одной стороны используются большие объемы разнородных данных, на сбор и обработку которых требуется много времени и человеческих ресурсов, с другой стороны - имеются существенные ограничения на время принятия решений на основе этих данных. Предлагается решение задачи выбора компонентов сложных систем на различных этапах их создания (проектирование, разработка, реализация) и эксплуатации, основанное на интеллектуальном анализе всего множества возможных характеристик этих компонентов, хранящихся в множестве разнородных (по структуре, ведомственной принадлежности, средствам реализации) баз данных. Разработаны метод формирования структуры распределенной базы данных с описанием компонентов сложных технических систем и их характеристик и процедура построения модели общих данных, позволяющая осуществлять взаимно однозначное соответствие атрибутов, описывающих характеристики компонентов в различных частях распределенной базы данных: баз данных поставщиков и базы общих для всех потребителей и поставщиков данных. Методы предназначены для их последующей реализации в рамках информационной системы, обеспечивающей информационную поддержку деятельности различных категорий специалистов (конструкторов, технологов, снабженцев и др.), осуществляющих подбор необходимых компонентов с заданными (желаемыми) характеристиками.

Ключевые слова


ПОДБОР КОМПОНЕНТОВ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ, РАСПРЕДЕЛЕННАЯ БАЗА ДАННЫХ, БАЗА ОБЩИХ ДАННЫХ, СИНТЕЗ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ДАННЫХ, ОТОБРАЖЕНИЯ МНОЖЕСТВА АТРИБУТОВ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ОТНОШЕНИЙ

Полный текст:

PDF

Литература


Создание инфраструктуры пространственных данных Республики Башкортостан на основе геоинформационных технологий / Р. Н. Бахтизин [и др.]. Уфа: Нефтегазовое дело, 2008. 103 с. [ R. N. Bakhtizin, Creation of spatial data infrastruc- 22 ИНФ ОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛ ОГИИ ture of the Republic of Bashkortostan on the basis of geoinformation technologies, (in Russian). Ufa: Neftegazovoe delo, 2008. ]

Брекоткина Е. С., Павлов С. В., Павлов А. С. Метод организации больших массивов данных региона в рамках перехода к цифровой экономике // Материалы XVIII Международной научной конференции «Управление экономикой: методы, модели, технологии». Уфа: УГАТУ, 2018. С. 34–37. [ E. S. Brekotkina, S. V. Pavlov, A. S. Pavlov, “Method of organizing large data arrays of the region in the framework of the transition to the digital economy”, (in Russian), in Proceedings of the XVIII International Scientific Conference "Economic Management: methods, models, technologies", pp. 34-37, 2018. ]

Анализ и синтез структуры пространственных данных для управления сложными распределенными системами / Е. С. Брекоткина [и др.] // Информационные технологии и системы: труды Восьмой Всероссийской научной конференции с международным участием. Ханты-Мансийск: Югорский НИИ информационных технологий, 2020. С. 120–125. [ E. S. Brekotkina, et al., “Analysis and synthesis of spatial data structure for managing complex distributed systems”, (in Russian), in Proc. Information Technologies and Systems: proceedings of the Eighth All-Russian Scientific Conference with international participation, pp. 120-125, 2020. ]

Информационная поддержка управления уязвимостью сложных распределенных систем на основе обработки пространственной информации / Е. С. Брекоткина [и др.] // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8, № 2 (29). DOI: 10.26102/2310- 6018/2020.29.2.023. [ E. S. Brekotkina, et al., “Information support for vulnerability management of complex distributed systems based on spatial information processing”, (in Russian), in Modelirovanie, optimizaciya i informacionny`e tehnologii, vol. 8, no 2 (29), 2020. DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.023. ]

Инструкция по использованию Marvel-B2B API версия 3.10. [Электронный ресурс]. URL: https://b2b.marvel.ru/ (дата обращения 22.04.2022). [ Instructions for using MarvelB2B API version 3.10 (2022, Apr. 22). [Online]. Available: https://b2b.marvel.ru/22/04/2022 ]

API-коннектор B2B документация к сервису. [Электронный ресурс]. URL: https://b2b.ocs.ru/ (дата обращения 22.04.2022). [ API connector B2B service documentation (2022, Apr. 22). [Online]. Available: https://b2b.ocs.ru/ 22/04/2022 ]

Open Catalog Interface (OCI) a set of standards and file formats used in the Icecat XML repository. It gives the basics of how to use the Icecat repository or how to publish data to Icecat conforming the OCI. [Electronic resource]. URL: https://www.icecat.biz/. (Accessed 22.04.2022).

Бэгьюли Ф. Управление проектом. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2002. 208 с. [ F. Baguli, Project management, (in Russian). Moscow: FAIR PRESS, 2002. ]

Гвоздев В. Е., Колоденкова А. Е. Системные вопросы проектирования программных продуктов: учебное пособие. Уфа: Гилем, 2010. 188 с. [ V. E. Gvozdev, A. E. Kolodenkova, System issues of software product design: Textbook, (in Russian). Ufa: Gilem, 2010. ]

Багутдинов Р. А., Степанов М. Ф. Методы интеграции, уменьшение размеров и нормализация обработки разнородных и разномасштабных данных // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Т. 9, № 2. С. 39–44. [ R. A. Bagutdinov, M. F. Stepanov, “Methods of integration, size reduction and normalization of processing of heterogeneous and multi-scale data”, (in Russian), in International Journal of Open Information Technologies, vol. 9, no. 2, pp. 39- 44, 2021. ]

Беркун С. Искусство управления IT-проектами. СПб.: Питер, 2007. 400 с. [ S. Berkun, The Art of IT project management, (in Russian). St. Petersburg: Peter, 2007. ]




DOI: https://doi.org/10.54708/26585014_2022_42913

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2022 В. Е. Брекоткин, Е. С. Брекоткина, А. С. Павлов, С. В. Павлов