The two-faced Janus of the evolutionary essence of artificial intelligence

A. F. Kudryashev, O. I. Elkhova

Аннотация


ДВУЛИКИЙ ЯНУС ЭВОЛЮЦИОННОЙ СУЩНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В статье обсуждаются последствия предположения об участии искусственного интеллекта в масштабной исследовательской программе под названием «глобальный эволюционизм». В частности, в статье обосновывается положение о несовместимости эволюционного подхода и таких определений искусственного интеллекта, в которых понятие машины является родовым понятием, например: искусственный интеллект — интеллектуальная машина. Авторы опираются на антиредукционистский подход, восходящий к методологии К. Маркса, согласно которому сущность эволюционирующего объекта содержится в его развитых формах и поэтому не предшествует, а, наоборот, следует за развитием объекта. В эпистемологическом плане сущность объекта познания также понимается как развивающаяся и познаваемая по достижении объектом более высоких стадий своего развития. Это обстоятельство отражено в названии данной статьи: сущность эволюционирующего объекта обращена одной стороной к прошлому, а другой – к будущему. Получаются не просто две разные стороны эволюционного процесса, а две прямо противоположные стороны, как два лика древнеримского бога Януса, смотрящего один вперед, другой назад. Авторы выявляют версии возможных событий, когда искусственный интеллект будет включен в глобальный эволюционизм, отмечая при этом предпочтительные варианты для человека, чтобы сохранить его на новом этапе интеллектуальной истории. Отдается предпочтение следующему сочетанию: искусственный интеллект никогда не сможет достичь уровня естественного интеллекта, который в целом превосходит первый уровень; система «человек-искусственный интеллект» подвержена эволюции, в рамках которой ее компоненты мыслятся как находящиеся в совместном эволюционирующем единстве.


Ключевые слова


философия; человек; искусственный интеллект; развитие; эволюция; глобальный эволюционизм

Полный текст:

PDF (English)

Литература


J. C. Avise. F. J. Ayala. In the Light of Evolution: Vol. 3: Two Centuries of Darwin. Washington: National Academy Press, 2009.

Кудряшев А. Ф. Развитие, эволюция, коэволюция: соотношение понятий Вестник Башкирского университета. 2017. Т. 17, № 1. С. 640–644. [[ A. F. Kudryashev, "Development, evolution, coevolution: ratio of concepts". In: Bulletin of the Bashkir University, 2012, vol. 17 (1-1), pp. 640-644. ]].

J. C. Avise. F. J. Ayala. In the Light of Evolution: Vol. 1: Adaptation and Complex Design. Washington: National Academy Press, 2007.

V. G. Red'ko, “Modeling of cognitive evolution”. Proc. The 2019 10th IEEE Int. Conf. on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications. 2019, pp. 54-59.

G. F. Striedter, J. C. Avise, F. J. Ayala. In the Light of Evolution: Vol. 6: Brain and Behavior. Washington: National Academy Press, 2013.

J. E. Strassmann, D. C. Queller, J. C. Avise, F. J. Ayala. In the Light of Evolution: Vol. 5: Cooperation and Conflict. Washington: National Academy Press, 2011.

D. I. Dubrovsky, “The hard problem of consciousness: theoretical solution of its main questions”. AIMS Neuroscience, vol. 6, no. 2, 2019, pp. 8-103.

V. K. Finn, “Exact epistemology and artificial intelligence”, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics, vol. 54, no. 3, 2020, pp. 140-173.

S. Samoili, M. Lopez Cobo, E. Gomez, G. de Prato, F. Martinez-Plumed, B. Delipetrev. AI Watch. Defining Artificial Intelligence. Towards an operational definition and taxonomy of artificial intelligence. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2020.

V. M. Rozin, “How can the concept of artificial intelligence be comprehended at the present time?”. Artificial Intelligence: An Interdisciplinary Approach. Moscow: IInteLL, 2006, pp.194-208.

N. Khamitov, S. Zobin, “Evolutionary theory of natural and artificial intelligence”. Part 1. [Electronic resource]. URL: http://aphy.net/texts/650-evolutional-theory-of-artificial-intelligence (last accessed: 24.06.2022).

N. Khamitov, S. Zobin, “Evolutionary theory of natural and artificial intelligence”. Part 2. [Electronic resource]. URL: http://aphy.net/texts/958-evolutional-natural-and-artificial-intellect (last accessed: 24.06.2022).

B. Goertzel, “Artificial general intelligence: Concept, state of the art, and future prospects”. Journal of Artificial General Intelligence, vol. 5, no. 6, 2014, pp. 1-46.

A. Clark, “Can Philosophy contribute to an understanding of Artificial Intelligence?” [Electronic resource] URL: http://undercurrentphilosophy.com/medium/can-philosophy-contribute-to-an-understanding-of-artificial-intelligence/ (last accessed: 24.06.2021).

J. C. Avise. F. J. Ayala. In the Light of Evolution: Vol. 4: The Human Condition. Washington: National Academy Press, 2010.

E. M. Yarichin, V. M. Gruznov, G. F. Yarichina, “Intellectual paradigm of artificial vision: from video-intelligence to strong artificial intelligence”. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2018, vol. 9, no. 11, pp. 16-32.

O. I. Elkhova, A. F. Kudryashev, “The creative ability of artificial intelligence”. Creativity Studies. 2017, vol. 10 (2), pp.135–144.

G. Marcus, E. Davis. Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Pantheon Books, 2019.

B. Shneiderman, “Human-Centered Artificial Intelligence: Reliable, Safe & Trustworthy”, International Journal of Human-Computer Interaction, vol. 36, no. 6, 2020, pp. 495-504.

K. Marks, F. Engels. Sochineniya: vol. 23. 2nd ed. Moscow: Politizdat, 1960.




DOI: https://doi.org/10.54708/2658-5014-SIIT-2023-no1-p76

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2023 Александр Федорович Кудряшев, Оксана Игоревна Елхова