Модели и методы комплексной оценки рисков безопасности объектов критической информационной инфраструктуры на основе интеллектуального анализа данных

А. М. Вульфин

Аннотация


В статье представлен обзор результатов исследования многоуровневой распределенной информационно-управляющей системы – объекта критической информационной инфраструктуры (КИИ), включая средства защиты информации с инструментами координации, стратегического целеполагания, распределения ресурсов и принятия решений. Предмет исследования – модели и методы комплексной оценки рисков информационной безопасности (ИБ) в составе процесса управления рисками ИБ объектов КИИ на основе методов интеллектуального анализа данных и технологий когнитивного моделирования. Цель – повышение достоверности и оперативности технологий и процедур комплексной оценки рисков ИБ объектов КИИ на основе методологии когнитивного моделирования и методов машинного обучения. Для достижения этой цели поставлены и решены следующие задачи: 1. Системный анализ проблемы комплексной оценки рисков ИБ объектов КИИ, выработка концепции ее решения. 2. Разработка проблемно-ориентированных моделей параметризации угроз и уязвимостей объектов КИИ. 3. Разработка и исследование метода и алгоритмов качественной оценки рисков ИБ объектов КИИ на основе технологий семантического анализа текстовых описаний угроз и уязвимостей. 4. Разработка и исследование метода и алгоритмов количественной оценки рисков ИБ объектов КИИ на основе когнитивного моделирования. 5. Разработка и исследование метода и алгоритмов оценки рисков ИБ объектов КИИ на основе выявления аномалий их состояния с помощью интеллектуального анализа временных рядов. 6. Разработка архитектуры исследовательского прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений (ИСППР) по оценке рисков ИБ объектов КИИ и анализ результатов применения ИСППР при решении ряда прикладных задач по оценке уровня защищенности конкретных промышленных объектов и организаций.

Ключевые слова


информационная безопасность; интеллектуальный анализ данных; когнитивное моделирование; машинное обучение; аномалии; сетевые атаки; когнитивные атаки; семантический анализ

Полный текст:

PDF

Литература


Васильев В. И., Вульфин А. М., Гвоздев В. Е., Картак В. М., Атарская Е. А. Обеспечение информационной безопасности киберфизических объектов на основе прогнозирования и обнаружения аномалий их состояния // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 6. С. 90-119. DOI: 10.24412/2410-9916-2021-6-90-119. [[ V. I. Vasilyev, A.M. Vulfin, V. E. Gvozdev, V. M. Kartak and E. A. Atarskaya, “Ensuring information security of cyber-physical objects based on predicting and detecting anomalies in their state,” (in Russian) // Systems of Control, Communication and Security, vol. 6, pp. 90-119, 2021. ]]

Актуальные киберугрозы: II квартал 2023 года [Электронный ресурс]. URL: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/cybersecurity-threatscape-2023-q2/ (дата обращения: 29.08.2023). [[ Current Cyber Threats: Q2 2023 [Online], (in Russian). URL: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/cybersecurity-threatscape-2023-q2/ (2023, Aug. 29) ]]

Первое полугодие 2023 года – краткий обзор основных инцидентов промышленной кибербезопасности [Электронный ресурс]. URL: https://ics-cert.kaspersky.ru/publications/reports/2023/10/05/h1-2023-a-brief-overview-of-main-incidents-in-industrial-cybersecurity/ (дата обращения: 05.10.2023). [[ H1 2023 – A Brief Overview of Main Incidents in Industrial Cybersecurity [Online], (in Russian). URL: https://ics-cert.kaspersky.ru/publications/reports/2023/10/05/h1-2023-a-brief-overview-of-main-incidents-in-industrial-cybersecurity/ (2023, Oct. 05) ]]

Федеральный закон № 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» от 26.07.2017 г. [Электронный ресурс]. URL: https://fstec.ru/tekhnicheskaya-zashchita-informatsii/obespechenie-bezopasnosti-kii/285-zakony/1610-federalnyj-zakon-ot-26-iyulya-2017-g-n-187-fz (дата обращения: 20.09.2023). [[ Federal Law No. 187-FZ “On the security of critical information infrastructure of the Russian Federation” dated July 26, 2017 [Online], (in Russian). URL: https://fstec.ru/tekhnicheskaya-zashchita-informatsii/obespechenie-bezopasnosti-kii/285-zakony/1610-federalnyj-zakon-ot-26-iyulya-2017-g-n-187-fz (2023, Sep. 20) ]]

Распоряжение № 1632-р «Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» от 28.07.2017 г. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 20.08.2023). [[ Order No. 1632-r “Program “Digital Economy of the Russian Federation” dated July 28, 2017 [Online], (in Russian). URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (2023, Aug. 20)]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Кудрявцева Р. Т. Анализ и управление рисками информационной безопасности с использованием технологии нечеткого моделирования // Доклады ТУСУРа. 2017. Т. 20, № 4. С. 61–66. [[ V. I. Vasilyev, A.M. Vulfin and R. T. Kudryavtseva, “Analysis and management of information security risks using cognitive modeling technology,” (in Russian) // Proceedings of TUSUR University, vol. 20, no. 4, pp. 61-66, 2017. ]]

Васильев В. И., Гузаиров М. Б., Вульфин А. М. Оценка рисков информационной безопасности с использованием нечетких продукционных когнитивных карт // Информационные технологии. 2018. Т. 24, № 4. С. 266–273. [[ V. I. Vasilyev, M. B. Guzairov, and A. M. Vulfin, “Evaluation of information security risks with use of rule-based fuzzy cognitive maps,” (in Russian) // Information Technology, vol. 24, no. 4, pp. 266-273, 2018. ]]

Гузаиров М. Б., Вульфин А. М., Картак В. М., Кириллова А. Д., Миронов К. В. Сравнительный анализ алгоритмов когнитивного моделирования при оценке рисков информационной безопасности // Труды ИСА РАН. 2019. Т. 69, № 4. С. 62–69. [[ M. B. Guzairov, A.M. Vulfin, V. M. Kartak, A. D. Kirillova and K. V. Mironov, “Comparative analysis of algorithms for cognitive modeling in assessing information security risks,” (in Russian) // Proceedings of the ISA RAS, vol. 69, no. 4, pp. 62-69, 2019. ]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Картак В. М., Кириллова А. Д., Миронов К. В. Система обнаружения атак в беспроводных сенсорных сетях промышленного интернета вещей // Труды ИСА РАН. 2019. Т. 69, № 4. С. 70–78. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin, V. M. Kartak, A. D. Kirillova and K. V. Mironov, “System of attacks detection in wireless sensor networks of Industrial Internet of Things,” (in Russian) // Proceedings of the ISA RAS, vol. 69, no. 4, pp. 70-78, 2019. ]]

Vasilyev V. I., Vulfin A. M., and Chernyakhovskaya L. R., “Cybersecurity risk analysis of industrial automation systems on the basis of cognitive modeling technology” // Digital Forensic Science. IntechOpen, 2019.DOI: 10.5772/intechopen.78450.

Васильев В. И., Черняховская Л. Р., Вульфин А. М. Моделирование процессов управления инновационной деятельностью в регионе с применением нечетких когнитивных карт // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 3. С. 15–25. [[ V. I. Vasilyev, L. R. Chernyakhovskaya, and A. M. Vulfin, “Modeling of innovative activity management processes in the region with use of fuzzy cognitive maps,” (in Russian) // Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, Computer Science and Informatics, no. 3, pp. 15-25, 2020. ]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Черняховская Л. Р. Анализ рисков инновационных проектов с использованием технологии многослойных нечетких когнитивных карт // Программная инженерия. 2020. Т. 11, № 3. С. 142–151. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin and L. R. Chernyakhovskaya, “Risk analysis of innovative projects with use of multilayer fuzzy cognitive maps,” (in Russian) // Software Engineering, vol. 11, no. 3, pp. 142-151, 2020. ]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Кириллова А. Д., Черняховская Л. Р. Об интерпретируемости нечетких когнитивных моделей на этапе оценки рисков инновационных проектов // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2019. № 4(34). С. 45–57. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin, A. D. Kirillova and L. R. Chernyakhovskaya, “On the interpretability of fuzzy cognitive models at the stage of risks assessment for innovative projects,” (in Russian) // Vestnik UrFO. Security in the Information Sphere, vol. 4(34), pp. 45-57, 2019. ]]

Вульфин А. М. Анализ защищенности веб-приложения для доступа к системе хранения критически важных данных [Электронный ресурс] // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. № 9(4). С. 1-16. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.35.4.038. URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1112 (дата обращения: 20.09.2023) [[ A. M. Vulfin, “Security analysis of a web application for accessing the critical data storage system,” [Online], (in Russian) // Modeling, Optimization and Information Technology, no. 9(4), pp. 1-16, 2021. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.35.4.038. URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1112 (2023, Sep. 20) ]]

Васильев В. И. Вульфин А. М., Кучкарова Н. В. Автоматизация анализа уязвимостей программного обеспечения на основе технологии Text Mining // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 4(38). С. 22–31. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin, and N. V. Kuchkarova, “Automation of software vulnerabilities analysis on the basis of text mining technology,” (in Russian) // Cybersecurity Issues, vol. 4(38), pp. 22-31, 2020. ]]

Васильев В. И., Кириллова А. Д., Вульфин А. М. Когнитивное моделирование вектора кибератак на основе меташаблонов CAPEC // Вопросы кибербезопасности. 2021. № 2(42). С. 2–16. [[ V. I. Vasilyev, A. D. Kirillova and A. M. Vulfin, “Cognitive modeling of the cyber attack vector based on CAPEC methods,” (in Russian) // Cybersecurity Issues, vol. 2(42), pp. 2-16, 2021. ]]

Вульфин А.М. Система управления данными киберразведки [Электронный ресурс] // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. № 9(1). С. 1–18. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.32.1.020. URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=925 [[ A. M. Vulfin, “Cyber threat intelligence data management system,” [Online], (in Russian) // Modeling, Optimization and Information Technology, no. 9(1), pp. 1-18, 2021. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.32.1.020. URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=925 (2023, Sep. 20) ]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Кириллова А. Д., Кучкарова Н. В. Методика оценки актуальных угроз и уязвимостей на основе технологий когнитивного моделирования и Text Mining // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 3. С. 110–134. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin, A. D. Kirillova and N. V. Kuchkarova “Methodology for assessing current threats and vulnerabilities based on cognitive modeling technologies, and Text Mining,” (in Russian) // Systems of Control, Communication and Security, no. 3, pp. 110-134, 2021. ]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Гузаиров М. Б., Картак В. М., Черняховская Л. Р. Оценка рисков кибербезопасности АСУ ТП промышленных объектов на основе вложенных нечетких когнитивных карт // Информационные технологии. 2020. Т. 26, № 4. С. 213–221. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin, M. B. Guzairov, V. M. Kartak and L. R. Chernyakhovskaya, “Assessment of cybersecurity risks of automated process control systems of industrial facilities based on nested fuzzy cognitive maps,” (in Russian) // Information Technology, vol. 26, no. 4, pp. 213-221, 2020. ]]

Вульфин А. М. Интеллектуальный анализ видеоданных в системе контроля соблюдения правил промышленной безопасности [Электронный ресурс] // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. № 8(2). С. 1–16. DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.010. URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/05/Vulfin_2_20_1.pdf (дата обращения: 20.09.2023) [[ A. M. Vulfin, “Intelligent analysis of video data in system for monitoring compliance with industrial safety rules,” [Online], (in Russian) // Modeling, Optimization and Information Technology, no. 8(2), pp. 1-16, 2020. DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.010. URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/05/Vulfin_2_20_1.pdf (2023, Sep. 20) ]]

Вульфин А. М. Интеллектуальный анализ данных пользовательского окружения в задаче обнаружения удаленного управления [Электронный ресурс] // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. № 8(2). С. 1–19. DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.011. URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/05/Vulfin_2_20_2.pdf (дата обращения: 20.09.2023) [[ A. M. Vulfin, “Data mining the user's environment in the problem of remote control detection,” [Online], (in Russian) // Modeling, Optimization and Information Technology, no. 8(2), pp. 1-19, 2020. DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.011. URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/05/Vulfin_2_20_2.pdf (2023, Sep. 20) ]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Герасимова И. Б., Картак В. М. Анализ рисков кибербезопасности с помощью нечетких когнитивных карт // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 2(36). С. 11–21. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin, I. B. Gerasimova, and V. M. Kartak, “Analysis of cybersecurity risk with use of fuzzy cognitive maps,” (in Russian) // Cybersecurity Issues, vol. 2(36), pp. 11 21, 2020. ]]

Фрид А. И. Вульфин А. М., Берхольц В. В. Способ мониторинга целостности телеметрической информации о состоянии двигателя летательного аппарата // Безопасность информационных технологий. 2020. Т. 27, № 4. С. 65–76. [[ A. I. Frid, A. M. Vulfin and V. V. Berkholts ”The method of aviation gas turbine engine state information integrity monitoring,” (in Russian) // IT Security, vol. 27, no. 4, pp. 65-76, 2020. ]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Гузаиров М. Б., Кириллова А. Д. Интервальное оценивание информационных рисков с помощью нечетких серых когнитивных карт // Информационные технологии. 2018. Т. 24, № 10. С. 657–664. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin, M. B. Guzairov and A. D. Kirillova, “Interval estimation of information risks with use of fuzzy grey cognitive maps,” (in Russian) // Information Technologies, vol. 24, no. 10, pp. 657-664, 2018. ]]

Васильев В. И., Вульфин А. М., Кириллова А. Д., Никонов А. В. Система оценки метрик опасности уязвимостей на основе технологий семантического анализа данных // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2021. № 2(40). С. 31–43. [[ V. I. Vasilyev, A. M. Vulfin, A. D. Kirillova and A. V. Nikonov, “System for evaluating vulnerability severity metrics based on semantic data analysis technologies,” (in Russian) // Vestnik UrFO. Security in the Information Sphere, vol. 2(40), pp. 31-43, 2021. ]]

Вульфин А. М., Фрид А. И. Нейросетевая модель анализа технологических временных рядов в рамках методологии Data Mining // Информационно-управляющие системы. 2011. № 5(54). С. 31–38. [[ A. M. Vulfin and A. I. Frid, “Neuralbase model analysis of technological time series within the scope of data mining strategy,” (in Russian) // Information and Control Systems, no. 5(54), pp. 31-38, 2011. ]]

A. M. Vulfin, A. I. Frid and V. M. Giniyatullin, “Neural-base model for detection and recognition of technological situations within the scope of data mining strategy” // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), vol. 19, no. 3, pp. 207-212, 2010.

M. B. Guzairov, A. I. Frid, A. M. Vulfin, and V. V. Berkholts, “Simulation modelling of the transmission system of the telemetric information on the status of the on-board aircraft status” // In: 4th International Conference on Information Technology and Nanotechnology: CEUR Workshop Proceedings, 2018, pp. 105-111.

M. I. Arpishkin, A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev and A.V. Nikonov, “Intelligent integrity monitoring system for technological process data” // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, vol. 1368, no. 5, pp. 1-16, 2019.

M. U. Sapozhnikova, A. V. Nikonov, A. M. Vulfin, M. M. Gayanova, K. V. Mironov and D. V. Kurennov, “Anti-fraud system on the basis of Data Mining technologies” // In: 2017 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology. IEEE, 2017, pp. 243-248.

M. U. Sapozhnikova, M. M. Gayanova, A. M. Vulfin, A. V. Nikonov and A. V. Chuykov, “Distributed infrastructure for Big Data processing in the transaction monitoring systems” // In: 4th International Conference on Information Technology and Nanotechnology: CEUR Workshop Proceedings, 2018, pp. 228-235.

Гаянова М. М., Вульфин А. М. Структурно-семантический анализ научных публикаций выделенной предметной области // Системная инженерия и информационные технологии. 2022. Т. 4, № 1(8). С. 37–43. [[ M. M. Gayanova and A. M. Vulfin, “Structural and semantic analysis of scientific publications in a selected subject area,” (in Russian) // Systems Engineering and Information Technologies, vol. 4, no. 1, pp. 37-43, 2022. ]]

Жумажанова С. С., Сулавко А. Е., Ложников П. С. Распознавание психофизиологического состояния субъектов-операторов на основе анализа термографических изображений лица с применением сверточных нейронных сетей // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5, № 2(11). С. 41–55. [[ S. S. Zhumazhanova, A. E. Sulavko and P. S. Lozhnikov, “Recognition of the psychophysiological state of subject-operators based on the analysis of thermographic images of the face using convolutional neural networks,” (in Russian) // Systems Engineering and Information Technologies, vol. 5, no. 2(11), pp. 41-55, 2023. ]]

Самотуга А. Е. Распознавание субъектов и их психофизиологических состояний на основе параметров подписи для защиты документооборота // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5, № 2(11). С. 56–65. [[ A. E. Samotuga, “Recognition of subjects and their psychophysiological states based on signature parameters to protect document management,” (in Russian) // Systems Engineering and Information Technologies, vol. 5, no. 2(11), pp. 56-65, 2023. ]]

A. S. Startseva, A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, A. V. Nikonov, and A. D. Kirillova, “Analysis of financial payments text labels in the dynamic client profile construction” // In: 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). IEEE, 2020, pp. 1-10.

A. A. Sivova, A. M. Vulfin, K. V. Mironov, and A. D. Kirillova, “Hidden authentication of the user based on neural network analysis of the dynamic profile” // In: Proceedings of the 8th International Conference on Applied Innovations in IT, 2020, pp. 1-10.

A. I. Frid, A. M. Vulfin, V. V. Berholz, D. Yu. Zakharov, and K. V. Mironov, “Architecture of the security access system for information on the state of the automatic control systems of aircraft” // Acta Polytechnica Hungarica, vol. 17, no. 8, pp. 151–164, 2020.

E. R. Hajrullin, A. M. Vulfin, K. V. Mironov, A. I. Frid, M. B. Guzairov, and A. D. Kirillova “Secure data exchange in the industrial internet of things network of the fuel and energy complex” // In: Proceedings ICOECS 2020 International Conference on Electro-technical Complexes and Systems. IEEE, 2020, pp. 353-358.

A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, A. V. Nikonov, and A. D. Kirillova, “Neural network biometric cryptography system” // In: Proceedings of the Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems (ITIDMS2021). CEUR, 2021, vol-2843.

A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, A. D. Kirillova, and A. V. Nikonov, “Cognitive security modeling of biometric system of neural network cryptography” // In: Proceedings of the Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems (ITIDMS2021). CEUR, 2021, vol-2843.

M. U. Sapozhnikova, A. V. Nikonov and A. M. Vulfin, “Intrusion detection system based on data mining technics for industrial networks” // In: International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, (ICIEAM). IEEE, 2018, pp. 1-5.

Чуйков А. В., Вульфин А. М., Васильев В. И. Нейросетевая система преобразования биометрических признаков пользователя в криптографический ключ // Доклады ТУСУРа. 2018. Т. 21, № 3. С. 35–41. [[ A. V. Chuikov, A.M. Vulfin and V. I. Vasilyev, “Neural network system for converting the user biometric characteristics into a cryptographic key,” (in Russian) // Proceedings of TUSUR University, vol. 21, no. 3, pp. 35-41, 2018. ]]

Методы и модели поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами в производственно-экономических системах / Под общей ред. Л. Р. Черняховской (Глава 3: Анализ и управление рисками инновационных проектов и промышленных объектов с помощью технологий когнитивного моделирования. С. 118–157). М.: Издательский Дом «Академия Естествознания», 2020. [[ Methods and Models for Decision Support in Managing Innovative Projects in Production and Economic Systems / Ed. Chernyakhovskaya L. R. (Chapter 3: “Analysis and risk management of innovative projects and industrial facilities using cognitive modeling technologies”. Pp. 118–157). (in Russian). Moscow: Publishing House "Academy of Natural Sciences", 2020. ]]

Гузаиров М. Б., Вульфин А. М., Фрид А. И., Берхольц В. В. Защищенный доступ к базе данных о состоянии систем автоматического управления (САУ) авиационными ГТД через веб-приложение // Информация и безопасность. 2017. Т. 20, № 3. С. 410–413. [[ M. B. Guzairov, A. M. Vulfin, A. I. Frid, V. V. Berkholts “Secure access to the database on the state of automatic control systems (ACS) of aviation gas turbine engines via a web application,” (in Russian) // Information and Security, vol. 20, no. 3, pp. 410-413, 2017. ]]

V. V. Berkholts, A. M. Vulfin, and A. I. Frid, “Telemetry data integrity monitoring system” // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, vol. 1069, pp. 012003, 2021.

A. I. Frid, A. M. Vulfin, and V. V. Berkholts “Architecture of modular system for assessing security of telemetry information transmission system” // In: International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, (ICIEAM). IEEE, 2018, pp. 1-6.

M. B. Guzairov, A. I. Frid, A. M. Vulfin, and V. V. Berkholts, “The concept of integrity of telemetric information about the state of an aircraft power plant monitoring” // In: 2019 International Conference on Electrotechnical Complexes and Systems (ICOECS). IEEE, 2019, pp. 1-6.

Вульфин А. М. Обнаружение сетевых атак в гетерогенной промышленной сети на основе технологий машинного обучения // Программная инженерия. 2022. Т. 13. № 2, С. 68–80. DOI: 10.17587/prin.13.68-80 [[ A. M. Vulfin, “Detection of network attacks in a heterogeneous industrial network based on machine learning technologies,” (in Russian) // Software Engineering, vol. 13, no. 2, pp. 68-80, 2022. ]]

A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, S. N. Kuharev, E. V. Homutov, and A. D. Kirillova, “Algorithms for detecting network attacks in an enterprise industrial network based on data mining algorithms” // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, vol. 2001, pp. 012004, 2021.

Махмутов А. P., Вульфин А. М., Миронов К. В. Исследование возможностей автономной работы конечных устройств интернета вещей // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5, № 1(10). С. 41–47. [[ A. R. Makhmutov, A. M. Vulfin, K. V. Mironov, “Research of the autonomous operation time of IoT end devices,” (in Russian) // Systems Engineering and Information Technologies, vol. 5, no. 1(10), pp. 41-47, 2023. ]]

A. R. Makhmutov, S. V. Trishin, K. V. Mironov, and A. M. Vulfin, “Software-hardware complex for modeling secure IIoT distributed ledger” // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, vol. 1069, pp. 012018, 2021.

M. A. Gurin, A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev and A. V. Nikonov “Intrusion detection system on the basis of data mining algorithms in the industrial network” // In: 5th International Conference on Information Technology and Nanotechnology: CEUR Workshop Proceedings, 2019, pp. 553-565.

A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, V. E. Gvozdev, K. V. Mironov, and O. E. Churkin, “Network traffic analysis based on machine learning methods” // Journal of Physics: Conference Series, vol. 2001, pp. 012017, 2021.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2023 А. М. Вульфин