Система агент-ориентированного моделирования функционирования кластеров предприятий с учётом налогообложения

А. С. Шурыгин, Е. А. Макарова

Аннотация


В статье рассматривается задача обеспечения успешного функционирования и развития предприятий различных кластеров в условиях действующей системы налогообложения. Кластеры состоят из малых предприятий различных отраслей. Применяется методология агент-ориентированного моделирования. Разработана имитационная агент-ориентированная система функционирования малых предприятий. Представлены результаты имитационных экспериментов с агент-ориентированной моделью для оценки возможности функционирования кластеров предприятий и принесения прибыли при действующих и сниженных налоговых ставках.

Ключевые слова


агент-ориентированное моделирование; налоговая ставка; имитационный эксперимент.

Полный текст:

PDF

Литература


Алиев Б. Х., Абдулгалимов А. М., Алиев М. Б. Теория и история налогообложения. М.: Вузовский учебник, 2008. [[ Aliev B. Kh., Abdulgalimov A. M., Aliev M. B. Theory and History of Taxation. Moscow: University Textbook, 2008. (In Russian). ]]

Балацкий Е. В. Эффективность налоговой политики государства // Проблемы теории и практики прогнозирования. 2000. № 2. [[ Balatsky E. V. “Efficiency of the state tax policy” // Problems of Theory and Practice of Forecasting. 2000. No. 2. (In Russian). ]]

Липкинд Т. М., Лола И. С., Остапкович Г. В. Факторы, ограничивающие деятельность предприятий и организаций базовых отраслей экономики в 2020 году. М.: НИУ ВШЭ, 2021. [[ Lipkind T. M., Lola I. S., Ostapkovich G. V. Factors Limiting the Activities of Enterprises and Organizations of Basic Sectors of the Economy in 2020. Moscow: National Research University Higher School of Economics, 2021. (In Russian). ]]

Воронцовский А. В., Дмитриев А. Л. Моделирование экономического роста с учетом неопределенности макроэкономических факторов: исторический обзор, проблемы и перспективы развития // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2014. № 2. С. 5-31. [[ Vorontsovsky A.V., Dmitriev A.L. “Modeling economic growth taking into account the uncertainty of macroeconomic factors: historical review, problems and development prospects” // Bulletin of St. Petersburg University. Economy. 2014. No. 2, pp. 5-31. (In Russian). ]]

Моделирование экономических систем и процессов: Уч. пос./ М. П. Власов, П. Д. Шимко. М.: Инфра-М, 2018. [[ Modeling of Economic Systems and Processes: Textbook / M. P. Vlasov, P. D. Shimko. M.: Infra-M, 2018. (In Russian). ]]

Новыш Б. В., Юрча И. А. Имитационная модель оценки экономического потенциала регионов // Экономика. Управление. Инновации. 2020. № 1 (7). С. 88-94. [[ Novysh B. V., Yurcha I. A. “Simulation model for assessing the economic potential of regions” // Economics. Control. Innovation. 2020. No. 1 (7), pp. 88-94. (In Russian). ]]

Шукаев Д. Н., Ламашева Ж. Б., Токпанова К. О. Имитационная модель малого предприятия. М.: ФАЗИС; ВЦ РАН, 2015. [[ Shukaev D. N., Lamasheva Zh. B., Tokpanova K. O. Simulation Model of a Small Enterprise. Moscow: FAZIS; Computing Center RAS, 2015. (In Russian). ]]

Закиева Е. Ш. Методология поддержки принятия решений при управлении социетальной системой на основе динамического моделирования и интеллектуальных технологий // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 3 (12). С. 69–92. [[ Zakieva E. Sh. “Methodology for decision support in managing a societal system based on dynamic modeling and intelligent technologies” // System Engineering and Information Technologies. 2023. Vol. 5, No. 3 (12), pp. 69 92. (In Russian). ]]

Макаров В. Л. и др. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах // Вестник Российской академии наук. 2016. Т. 86. №. 3. С. 252-252. [[ Makarov V. L. et al. “Agent-based models: world experience and technical capabilities of implementation on supercomputers” // Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2016. Vol. 86, no. 3, pp. 252-252. (In Russian). ]]

Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. [[ Bakhtizin A. R. Agent-Based Models of Economics. Moscow: Economics, 2008. (In Russian). ]]

Рамбо Д., Блаха М. UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка. 2-е изд./ Пер. с англ. СПб.: Питер, 2007. [[ Rambo D., Blaha M. UML 2.0. Object-Oriented Modeling and Development. St. Petersburg: Piter, 2007. (In Russian). ]]

Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. М.: БХВ-Петербург, 2016. [[ Karpov Yu. G. Simulation Modeling of Systems. Introduction to Modeling with AnyLogic 5. Moscow: BHV-Petersburg, 2016. (In Russian). ]]

Боев В. Д. Моделирование в AnyLogic: Пособие для практических занятий. СПб.: ВАС, 2016. [[ Boev V. D. Modeling in AnyLogic. A manual for practical training. SPb.: VAS, 2016. (In Russian). ]]

Палюх Б. В., Бурдо Г. Б., Рогозин Г. И. Программные средства имитационного моделирования размерной структуры технологических процессов // Программные продукты и системы. 2010. № 1 (89). С. 82–85. [[ Palyukh B. V., Burdo G. B., Rogozin G. I. “Software tools for simulation of the dimensional structure of technological processes” // Software Products and Systems. 2010. No. 1(89), pp. 82–85. (In Russian). ]]

Окольнишников В. В. Разработка средств распределенного имитационного моделирования для многопроцессорных вычислительных систем. М.: РГБ, 2007. [[ Okolnishnikov V. V. Development of Distributed Simulation Modeling Tools for Multiprocessor Computing Systems. Moscow: RSL, 2007. (In Russian). ]]

Квасова Н. В., Бурковский В. Л., Васильев Е. М. Многоагентная динамическая модель неравновесного состояния региональной экономики // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2013. Т. 9. № 1. С. 9–11. [[ Kvasova N. V., Burkovsky V. L., Vasiliev E. M. “Multi-agent dynamic model of the nonequilibrium state of the regional economy” // Bulletin of the Voronezh State Technical University. 2013. Vol. 9, No. 1, pp. 9-11. (In Russian). ]]

Воронова Н. С., Яковлева Е. А., Шарич Э. Э., Яковлева Д. Д. Когнитивные динамические сценарии в системах поддержки принятия финансовых решений // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12. № 1. С. 211–222. [[ Voronova N. S., Yakovleva E. A., Sharich E. E., Yakovleva D. D. “Cognitive dynamic scenarios in financial decision support systems” // Economics, Entrepreneurship and Law. 2022. Vol. 12, No. 1, pp. 211-222. (In Russian). ]]

Макарова Е. А. Динамические модели функционирования экономических агентов и их взаимодействия в рамках воспроизводственного процесса с учетом запасов капитала // Инфокоммуникационные технологии. 2015. Т. 13. № 2. С. 164–176. [[ Makarova E. A. “Dynamic models of the functioning of economic agents and their interaction within the framework of the reproduction process taking into account capital reserves” // Infocommunication Technologies. 2015. Vol. 13, No. 2, pp. 164-176. (In Russian). ]]

Макарова Е. А., Ефтонова Т. А., Першин И. А., Салимгареева Н. Р. Программное обеспечение системы имитационного мультиагентного моделирования и управления взаимодействием агентов с учетом запасов ресурсов // Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS'2016): Proceedings of the 4th International Conference, Ufa, 17–19 мая 2016 года. Т. 2. Ufa, 2016. С. 80–85. [[ Makarova E. A., Eftonova T. A., Pershin I. A., Salimgareeva N. R. “Software for a multi-agent simulation system and agent interaction management taking into account resource reserves” // Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS) '2016): Proceedings of the 4th International Conference, Ufa, May 17–19, 2016. Volume 2. Ufa: Ufa State Aviation Technical University, 2016, pp. 80-85. (In Russian). ]]

Макарова Е. А., Салимгареева Н. Р. Функциональные возможности системы имитационного мультиагентного моделирования и управления взаимодействием экономических агентов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017): Труды Международной научно-технической конференции / Под ред. С. А. Прохорова. Самара: Изд-во Самарского научного центра РАН, 2017. С. 796–800. [[ Makarova E. A., Salimgareeva N. R. “Functional capabilities of the multi-agent simulation modeling system and management of the interaction of economic agents” // Perspective Information Technologies (PIT 2017): Proceedings of the International Scientific and Technical Conference / ed. S. A. Prokhorova. Samara: Publishing House of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 2017. Pp. 796-800. (In Russian). ]]

Макарова Е. А., Хасанова Н. В. Мультиагентная модель управляемых процессов функционирования сложного многопрофильного производственного комплекса с учетом неравновесных рыночных условий // Системный анализ в проектировании и управлении: Тр. XIX Междунар. науч.-практич. конф. Ч. 1. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. С. 223–229. [[ Makarova E. A., Khasanova N. V. “Multi-agent model of controlled processes of functioning of a complex multi-industrial complex taking into account nonequilibrium market conditions” // System Analysis in Design and Management. XIX International scientific-practical conf. Part 1. St. Petersburg: Polytechnic Publishing House. un-ta. 2015. pp. 223–229. (In Russian). ]]

Макарова Е. А., Ефтонова Т. А., Першин И. А., Салимгареева Н. Р. Программное обеспечение системы имитационного мультиагентного моделирования и управления взаимодействием агентов с учетом запасов ресурсов // Труды четвертой международной конференции «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений», 17 19 мая, Уфа, Россия, 2016. Т. 2. С. 80–86. [[ Makarova E. A., Eftonova T. A., Pershin I. A., Salimgareeva N. R. “Software for a system of multi-agent simulation modeling and management of agent interaction taking into account resource reserves” // Proceedings of the Fourth International Conference “Information technologies for intelligent decision support”, May 17–19, Ufa, Russia, 2016. Vol. 2, pp. 80-86. (In Russian). ]]


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2024 А. С. Шурыгин, Е. А. Макарова