Статистический анализ метрик цветовосприятия при зрительной нагрузке цифровыми устройствами

В. В. Антонов, З. И. Харисова, А. А. Байболдина

Аннотация


В статье рассмотрено воздействие пролонгированного использования электронного дисплея на цветоощущение пользователя, при этом в качестве метрики, сигнализирующей изменения в центральных механизмах зрения, использовалась латентность волн N75, P100 и N145 с различных электродов после зрительной стимуляции. Выполнена предобработка исходных данных с целью приведения структур, содержащих интересующие метрики и факторы к форме, позволяющей применять к ним выбранные математические инструменты анализа в используемой программной среде – R‑Studio. По результатам проведенных тестов, построенным дисперсионной и DiD-моделям сделаны выводы о статистически значимых сдвигах в показателях латентности зрительных потенциалов, даны рекомендации по работе с электронными устройствами.

Ключевые слова


статистический анализ; описательные статистики; прогнозирование рисков; DiD-модель; дисперсионный анализ; компьютерный зрительный синдром; цветовосприятие; зрительные вызванные потенциалы; латентность; компьютерный зрительный синдром

Полный текст:

PDF

Литература


Portello J. K., Rosenfield M., Bababekova Y., Estrada J. M., Leon A. “Computer-related visual symptoms in office workers” // Ophthalmic and Physiological Optics. 32, 375–382 (2012). DOI: 10.1111/j.1475-1313.2012.00925.x.

Ellahi А., Khalil M. S., and Akram F. “Computer users at risk: health disorders associated with prolonged computer use” // Journal of Business Management and Economics. 2011, vol. 2, no. 4, pp. 171–182.

Hassan H. M. J., Ehsan S. , and Arshad H. S. “Frequency of computer vision syndrome & ergonomic practices among computer engineering students” // International Journal of Science & Research. 2016, vol. 5, no. 5, pp. 121–125.

Hassan A., Muhammad K., and Zubair M., Eds. “Prevalence of computer vision syndrome (CVS) amongst the students of Khyber Medical University” // Proceedings of the Islamabad Congress of Ophthalmology, A. Hassan, K. Muhammad, and M. Zubair, Eds. Peshawar, Pakistan, 2017.

Gangamma M. P., Poonam, Rajagopala M. “A clinical study on "Computer vision syndrome" and its management with Triphala eye drops and Saptamrita Lauha”. Ayu. 2010 Apr;31(2):236-9. doi: 10.4103/0974-8520.72407. PMID: 22131717; PMCID: PMC3215371.

Жумажанова С. С., Сулавко А. Е., Ложников П. С. Распознавание психофизиологического состояния субъектов-операторов на основе анализа термографических изображений лица с применением сверточных нейронных сетей // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5, № 2(11). С. 41-55. DOI 10.54708/2658-5014-SIIT-2023-no2-p41. EDN NNZWLV. [[ Zhumazhanova S. S., Sulavko A. E., Lozhnikov P. S. “Recognition of the psychophysiological state of subject-operators based on the analysis of thermographic images of the face using convolutional neural networks” // System Engineering and Information Technologies. 2023. Vol. 5, No. 2(11), pp. 41-55. DOI 10.54708/2658-5014-SIIT-2023-no2-p41. EDN NNZWLV. (In Russian). ]]

Исакова Е. В. Работа с компьютером и компьютерный зрительный синдром // Вятский медицинский вестник. 2011. № 3-4. С. 32-35. EDN TKOTIT. [[ Isakova E. V. “Working with a computer and computer visual syndrome” // Vyatka Medical Bulletin. 2011. No. 3-4, pp. 32-35. EDN TKOTIT. (In Russian). ]]

Бухарбаева Л. Я., Франц М. В., Кондрова Н. С. Информационные технологии оценки бремени болезней и формирования оптимальных профилактических программ // Системная инженерия и информационные технологии. 2020. Т. 2, № 1(3). С. 67-72. EDN UFNOJX. [[ Bukharbaeva L. Ya., Franz M. V., Kondrova N. S. “Information technologies for assessing the burden of disease and forming optimal preventive programs” // System Engineering and Information Technologies. 2020. Vol. 2, No. 1(3), pp. 67-72. EDN UFNOJX. (In Russian). ]]

Кошелев Д. И., Галаутдинов М. Ф., Вахмянина А. А. Опыт применения зрительных вызванных потенциалов на вспышку в оценке функций зрительной системы // Вестник ОГУ. 2014. №12 (173). [[ Koshelev D. I., Galautdinov M. F., Vakhmyanina A. A. “Experience in using visual evoked flash potentials in assessing the functions of the visual system” // Bulletin of OSU. 2014. No. 12 (173). (In Russian). ]]

Панарина С. Н., Сапожникова А. В., Яковлева Н. Л. Проверка статистических гипотез и оценка параметров распределений на базе эталонных выборок // Успехи современной науки. 2017. Т. 5, № 1. С. 211-213. EDN XXERHP. [[ Panarina S. N., Sapozhnikova A. V., Yakovleva N. L. “Testing statistical hypotheses and estimating distribution parameters based on reference samples” // Advances in Modern Science. 2017. Vol. 5, No. 1, pp. 211-213. EDN XXERHP. (In Russian). ]]

Loh K, Redd S. “Understanding and preventing computer vision syndrome” // Malays Fam Physician. 2008;3(3):128-130. Published 2008 Dec 31.

Шахмаметова Г. Р., Христодуло А. Д., Береговая С. П. Анализ эндокринологических данных на основе моделей классификации // Системная инженерия и информационные технологии. 2022. Т. 4, № 2(9). С. 30-36. EDN LBZVZL. [[ Shakhmametova G. R., Christodoulo A. D., Beregovaya S. P. “Analysis of endocrinological data based on classification models” // System Engineering and Information Technologies. 2022. Vol. 4, No. 2(9), pp. 30-36. EDN LBZVZL. (In Russian). ]]

Зиновьев М. С., Нургаянова О. С. Оценка индивидуального риска развития сахарного диабета второго типа и возможных осложнений // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5, № 4(13). С. 101-110. DOI 10.54708/2658-5014-SIIT-2023-no5-p101. EDN HIIXFH. [[ Zinoviev M. S., Nurgayanova O. S. “Assessment of the individual risk of developing type 2 diabetes mellitus and possible complications” // System Engineering and Information Technologies. 2023. Vol. 5, No. 4(13), pp. 101 110. DOI 10.54708/2658-5014-SIIT-2023-no5-p101. EDN HIIXFH. (In Russian). ]]

The Effects of Computer Use on Eye Health and Vision. American Optometric Association, St. Louis, MO, USA, 1997.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2024 В. В. Антонов, З. И. Харисова, А. А. Байболдина