К вопросу семантической разобщенности информационных ресурсов в рамках реинжиниринга бизнес-процесса проектирования информационных систем
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Гидинда Г. М., Кромина А. М., Антонов В. В. Реинжиниринг инфраструктуры организации на примере кафедры университета // СИИТ. 2024. Т 6, № 2(17). С. 3–10. [[ Gidinda G. M., Kromina A. M., Antonov V. V. “Reengineering of the organization's infrastructure on the example of a university department” // SIIT. 2024. Vol. 6, No. 2(17), pp. 3–10. (In Russian). ]]
Родионова Л. Е., Антонов В. В., Баймурзина Л. И., Гидинда Г. М. Модели проектирования программных аналитических комплексов с декартово замкнутой категорией // СИИТ. 2023. Т. 5, № 5(14). С. 3-15. EDN AQLGLE. [[ Rodionova L. E., Antonov V. V., Baimurzina L. I., Gidinda G. M. “Models for designing software analytical complexes with a Cartesian closed category” // SIIT. 2023. Vol. 5, No. 5(14), pp. 3-15. EDN AQLGLE. (In Russian). ]]
Брекоткин В. Е., Брекоткина Е. С., Павлов А. С., Павлов С. В. Информационная технология подбора компонентов сложных технических систем на основе интеллектуального анализа их желаемых и фактических характеристик из распределенных баз данных // СИИТ. 2022. Т. 4, № 2(9). С. 13-23. EDN XGTHJD. [[ Brekotkin V. E., Brekotkina E. S., Pavlov A. S., Pavlov S. V. “Information technology for selecting components of complex technical systems based on intelligent analysis of their desired and actual characteristics from distributed databases” // SIIT. 2022. Vol. 4, No. 2(9), pp. 13-23. EDN XGTHJD. (In Russian). ]]
Семенова В. А., Смирнов С. В. Механизм нормализации эмпирического контекста в онтологическом анализе данных // СИИТ. 2021. Т. 3, № 3(7). С. 45-52. EDN QXRTXB. [[ Semenova V. A., Smirnov S. V. “Mechanism of normalization of empirical context in ontological data analysis” // SIIT. 2021. Vol. 3, No. 3(7), pp. 45-52. EDN QXRTXB. (In Russian). ]]
Фахруллина А. Р. Модели и методы проектирования программных систем для обработки разнородных данных (на примере образовательно-производственной среды) // СИИТ. 2023. Т. 5, № 5(14). С. 39-51. EDN GNKHGA. [[ Fakhrullina A. R. “Models and methods for designing software systems for processing heterogeneous data (using the example of the educational and industrial environment)” // SIIT. 2023. Vol. 5, No. 5(14), pp. 39-51. EDN GNKHGA. (In Russian). ]]
Юсупова Н. И., Сметанина О. Н., Гаянова М. М. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в задачах семантического представления и анализа данных. М.: Инновационное машиностроение, 2020. [[ Yusupova N. I., Smetanina O. N., Gayanova M. M. Technologies of Artificial Intelligence and Machine Learning in Problems of Semantic Representation and Data Analysis. Moscow: Innovative Mechanical Engineering, 2020. (In Russian). ]]
Карр Н. Дж. Блеск и нищета информационных технологий: Почему ИТ не является конкурентным преимуществом. М.: Изд. дом «Секрет фирмы», 2005. [[ Carr N. J. The Splendor and Misery of Information Technology: Why IT Is Not a Competitive Advantage. Moscow: Secret Firmy Publishing House, 2005. (In Russian). ]]
Chaudhary H. Margaria T. “Integration of micro-services as components in modeling environments for low-code development” // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2021. Vol. 33, no. 4, pp. 19-30.
Марка Д. А., МакГоуэн К. Л. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Мета Технология, 1993. [[ Mark D. A., McGowan K. L. Methodology of Structural Analysis and Design. Moscow: Meta Technology, 1993. (In Russian). ]]
Mesarovic M., Takahara N. General Theory of Systems: Mathematical Foundations. London: Academic Press, Inc., 1975.
Медоуз Д. Х. Азбука системного мышления. М.: Лаборатория знаний, 2013. [[ Meadows D. H. ABC of Systems Thinking. Moscow: Laboratory of Knowledge, 2013. (In Russian). ]]
Gonchar L. E. “Practical usage of Data science models in business processes” // SIIT. 2021. Vol. 3, No. 2(6), pp. 12-16. DOI 10.54708/26585014_2021_32612. EDN PWUNXJ.
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
(c) 2024 Н. А. Кононов