Разработка метода поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества на промышленных предприятиях

К. А. Конев, В. В. Антонов

Аннотация


Целью работы является решение актуальной задачи по разработке метода поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества на промышленных предприятиях. Для достижения данной цели решаются задачи: анализа особенностей предметной области, краткое описание ситуационно-онтологической методологии, на основе которой формируется решение, а также формирование решения в виде метода применения этой методологии для поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества на промышленных предприятиях. Для решения поставленных задач в работе рассмотрены особенности принятия решений в этой предметной области, сформирована потребность в принятии множества решений, на основе большого объёма разнообразной информации, полученной из различных источников как одна из характеристик данной предметной области. Для улучшения понимания кратко описана ситуационно-онтологическая методология для поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества на промышленных предприятиях, введены множества для описания уровней модели рассматриваемой предметной области. Разработана структура системы поддержки приятия решений для сферы обеспечения качества (для объекта контроля). Кроме того, разработана теоретико-множественная модель процесса функционирования интеллектуальной компоненты, а также структурная схема её функционирования. Разработана структура этапов метода применения методологии поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества на промышленных предприятиях и алгоритм их реализации по созданию СППР. Сложность исследования определяет особенность предметной области. В качестве результата исследования выступает алгоритм применения ситуационно-онтологической методологии для поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества на промышленных предприятиях.

Ключевые слова


система поддержки принятия решений; ситуационно-онтологическая модель; сфера обеспечения качества промышленного предприятия; критериальная функция; интеллектуальная компонента системы поддержки принятия решений

Полный текст:

PDF

Литература


Зоидов К. Х., Урунов А. А., Акрамов Б. А. Искусственный интеллект: возможности применения для контроля качества готовой продукции в текстильной промышленности // Региональные проблемы преобразования экономики. 2021. № 2(124). С. 12-22. DOI 10.26726/1812-7096-2021-2-12-22. [[ Zoidov K. Kh., Urunov A. A., Akramov B. A. “Artificial intelligence: possibilities of application for quality control of finished products in the textile industry” (in Russian) // Regional Problems of Economic Transformation. 2021. No. 2 (124), pp. 12-22. ]]

Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л. Разработка цифровых двойников для производственных предприятий // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13, № 4. С. 7-16. DOI 10.17323/1998-0663.2019.4.7.16. EDN NWKMEZ. [[ Makarov V. L., Bakhtizin A. R., Beklaryan G. L. “Development of digital twins for manufacturing enterprises” (in Russian) // Business Informatics. 2019. Vol. 13, No. 4, pp. 7-16. ]].

Ершов А. К. Управление качеством: учебное пособие. М.: Логос, 2017. 266 c. [[ Ershov A.K. Quality Management: Textbook (in Russian). Moscow: Logos, 2017. ]]

Станкевич Л. А. Интеллектуальные системы и технологии: Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2020. 397 с. EDN LZWNFV. [[ Stankevich L. A. “Intelligent Systems and Technologies: Textbook and Workshop (in Russian). Moscow: Yurait, 2020. ]]

Антонов В. В., Конев К. А. Интеллектуальный метод поддержки принятия решений в типовой ситуации // Онтология проектирования. 2021. Т. 11, № 1(39). С.126-136. DOI 10.18287/2223-9537-2021-11-1-126-136. [[ Antonov V. V., Konev K. A. “Intelligent method of decision support in a typical situation” (in Russian) // Ontology of Designing. 2021. V. 11, No.1(39), pp.126-136. ]]

Боргест Н. М. Системный и онтологический анализы: схожесть и различие понятий // Онтология проектирования. 2024. Т. 14, № 1(51). С. 9-28. DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-1-9-28. EDN KRGWSR. [[ Borgest N. M. “System and ontological analysis: similarity and difference of concepts // Ontology of Designing. 2024. Vol. 14, No. 1(51), pp. 9-28. DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-1-9-28. EDN KRGWSR. (In Russian). ]]

Шведин Б. Я. Онтология предприятия: экспериентологический подход: технология построения онтологической модели предприятия. М.: URSS, 2010. 234 с. [[ Shvedin B. Ya. Enterprise Ontology: An Experimental Approach: Technology for Building an Enterprise Ontological Model (in Russian). Moscow. URSS, 2010. ]]

Семенова В. А., Смирнов С. В. Механизм нормализации эмпирического контекста в онтологическом анализе данных // СИИТ. 2021. Т. 3, № 3(7). С. 45-52. EDN QXRTXB. [[ Semenova V. A., Smirnov S. V. “The mechanism of normalization of the empirical context in the ontological analysis of data // SIIT. 2021. Vol. 3, No 3(7), pp. 45-52. DOI 10.54708/26585014_2021_33745. EDN QXRTXB. (In Russian). ]]

Скобелев П. О. Онтологии деятельности для ситуационного управления предприятиями в реальном времени // Онтология проектирования. 2012. № 1 (3). С. 6-38. [[ Skobelev P. O. “Ontologies of activity for situational management of enterprises in real time” (in Russian) // Ontology of design. 2012. No. 1 (3), pp. 6-38. ]]

Антонов В. В., Конев К. А. Усовершенствование ситуационной методологии разработки систем поддержки принятия решений для предприятий // Онтология проектирования. 2022. Т. 12, №4(46). С. 547-561. DOI:10.18287/2223-9537-2022-12-4-547-561. EDN UVKUWM. [[ Antonov V. V., Konev K. A. “Improving the situational methodology for developing decision support systems for enterprises” // Ontology of Design. 2022. Vol. 12, No. 4(46), pp. 547-561. (In Russian). EDN UVKUWM. ]]

Гидинда Г. М., Кромина А. М., Антонов В. В. Реинжиниринг инфраструктуры организации на примере кафедры университета // СИИТ. 2024. Т. 6, № 2(17). С. 3-10. EDN MIPNBO. [[ Gidinda G. M., Kromina A. M., Antonov V. V. “Reengineering of the organization's infrastructure on the example of a university department” // SIIT. 2024. Vol. 6, No. 2(17), pp. 3-10. EDN MIPNBO. (In Russian). ]]

Ризванов Д. А., Чернышев Е. С. Методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении производственными ресурсами машиностроительного предприятия на основе многоагентного подхода // СИИТ. 2023. Т. 5, № 2(11). С. 96-106. EDN PIZIDE. [[ Rizvanov D. A., Chernyshev E. S. “Methods and algorithms for supporting decision-making in managing production resources of a machine-building enterprise based on a multi-agent approach” // SIIT. 2023. Vol. 5, No. 2(11), pp. 96-106. EDN PIZIDE. (In Russian). ]]

Duan Y., Edwards J., Dwivedi Y. K. “Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data - evolution, challenges and research” // International Journal of Information Management. 2019. V. 48, pp. 63-71.

Заболотникова В. С. Разработка концептуальной модели управленческой системы в налоговой службе // Современные наукоемкие технологии. 2017. № 10. С. 7-12. EDN ZRDZBX. [[ Zabolotnikova V. S. “Development of a conceptual model of the management system in the tax service” (in Russian) // Modern Science-Intensive Technologies. 2017. No. 10, pp. 7-12. ]]

Измайлов М. К. Проблемы внедрения цифровизационных инноваций в процессы производства // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2023. № 2(73). С. 53-58. DOI 10.52897/2411-4588-2023-2-53-58. EDN IBVYSV. [[ Izmailov M. K. “Problems of introducing digital innovations into production processes” (in Russian) // Economy of the North-West: Problems and Development Prospects. 2023. No. 2 (73), pp. 53-58. ]]

Шалфеева Е. А. Методология производства жизнеспособных систем доверительного искусственного интеллекта // СИИТ. 2023. Т. 5, № 4(13). С. 28-49. EDN CJTKQH. [[ Shalfeeva E. A. “Methodology for the production of viable systems of trustworthy artificial intelligence” // SIIT. 2023. Vol. 5, No. 4(13), pp. 28-49. EDN CJTKQH. (In Russian). ]]

Антонов, В.В. Трансформация модели системы поддержки принятия решений для типовых ситуаций с применением интеллектуальных и аналитических методов / В.В. Антонов, К.А. Конев, Г.Г. Куликов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2021. – Т. 21, № 3. – С. 14–25. – DOI 10.14529/ctcr210302. [[Antonov V. V., Konev K. A., Kulikov G. G. Transformation of the decision support system model for typical situations using intelligent and analytical methods. Bulletin of SUSU. Series "Computer technologies, control, radio electronics". 2021. - V. 21, No. 3, pp. 14-25. (In Russian). ]]

Wang J., Ma Y., Zhang L., Gao R. X., Wu D. “Deep learning for smart manufacturing: Methods and applications” // Journal of Manufacturing Systems. 2018, Vol. 48, pp. 144-156.

Al-Janabi S., Mahdi M. A. “Evaluation techniques to achievement an optimal biomedical analysis” // International Journal of Grid and Utility Computing. 2019. Vol. 10(5), pp. 512-527.

Осипов В. П. и др. Интеллектуальное ядро системы поддержки принятия решений // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2018, № 205. 23 с. [[ Intelligent Core of the Decision Support System (in Russian) / V.P. Osipov et al // Preprints of the Keldysh Institute of Applied Mathematics. 2018, No. 205. ]]

Веревкин А. П., Муртазин Т. М. Моделирование производственных процессов на основе когнитивной информации и временных рядов // СИИТ. 2022. Т. 4, № 1(8). С. 12-19. EDN QPTPES. [[ Verevkin A. P., Murtazin T. M. “Modeling of production processes based on cognitive information and time series” // SIIT. 2022. Vol. 4, No. 1(8), pp. 12-19. EDN QPTPES. (In Russian). ]]

Zou J., Petrosian O. “Explainable AI: using shapley value to explain complex anomaly detection ML-based systems” // Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2020, Vol. 332, рр. 152-164.

Тиханычев О. В. Теория и практика автоматизации поддержки принятия решений. М.: Эдитус, 2018. 76 с. EDN URWWFD. [[ Tikhanychev O. V. Theory and Practice of Automation of Decision Support (in Russian). Moscow. Editus, 2018. ]]

Родионова Л. Е., Антонов В. В., Баймурзина Л. И., Гидинда Г. М. Модели проектирования программных аналитических комплексов с декартово замкнутой категорией // СИИТ. 2023. Т. 5, № 5(14). С. 3-15. EDN AQLGLE. [[ Rodionova L. E., Antonov V. V., Baimurzina L. I., Gidinda G. M. “Models for designing software analytical complexes with a Cartesian closed category” // SIIT. 2023. Vol. 5, No. 5(14), pp. 3-15. EDN AQLGLE. (In Russian). ]]

Введение в системное проектирование интеллектуальных баз знаний / С. А. Баркалов, А. В. Душкин, С. А. Колодяжный, В. И. Сумин. М.: Горячая линия–Телеком, 2017. 108 с. EDN YKUHDV. [[ Barkalov S. A., Dushkin A. V., Kolodyazhny S. A. et al. Introduction to System Design of Intelligent Knowledge Bases (in Russian). Moscow. Hot Line-Telecom, 2017. ]].

Шурыгин А. С., Макарова Е. А. Система агент-ориентированного моделирования функционирования кластеров предприятий с учётом налогообложения // СИИТ. 2023. Т. 5, № 6(15). С. 24-31. EDN TNDUPQ. [[ Shurygin A. S., Makarova E. A. “Agent-based modeling system for the functioning of enterprise clusters taking into account taxation” // SIIT. 2023. Vol. 5, No. 6(15), pp. 24-31. EDN TNDUPQ. (In Russian). ]]

Балашов О. В., Букачев Д. С. Подход к оценке качества управленческих решений на основе нечёткой логики // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2020. Т. 5, № 1(15). С. 3-7. EDN CKRXTR. [[ Balashov O. V., Bukachev D. S. “An approach to assessing the quality of management decisions based on fuzzy logic” (in Russian) // International Journal of Information Technology and Energy Efficiency. 2020. Vol. 5, No. 1(15), pp. 3-7. ]]

Антонов В. В., Конев К. А., Куликов Г. Г., Суворова В. А. Ситуационно-онтологическая методология принятия решений на примере бизнес-процессов авиаприборостроительного предприятия // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2021. Т. 21, № 1. С. 102-115. DOI: 10.14529/ctcr210110. [[ Antonov V. V., Konev K. A., Kulikov G. G., Suvorova V. A. “Situational-ontological methodology of decision-making on the example of business processes of an aircraft instrument-making enterprise” (in Russian) // Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer Technologies, Control, Radio Electronics. 2021. Vol. 21, No. 1, pp. 102-115. ]]

Bernanda D. Yu., Christianto K., Chandra A., Pradipta A. “Design enterprise architecture in forwarding company using TOGAF method” // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Vol. 8, No. 8, pp. 79-83. EDN KIZODO.

Федорова О. В., Мамаева А. А., Якунина Е. А. Применение методологий SADT и ARIS для моделирования и управления бизнес-процессами информационных систем // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2018. Т. 80, № 1(75). С. 105-109. DOI 10.20914/2310-1202-2018-1-105-109. [[ Fedorova O. V., Mamaeva A. A., Yakunina E. A. “Application of SADT and ARIS methodologies for modeling and managing business processes of information systems” (in Russian) // Bulletin of the VSU of Engineering Technologies. 2018. Vol. 80, No. 1(75), pp. 105-109. ]]

KBSI (2006). IDEF5 Overview. URL http://www.idef.com/IDEF5.htm

Флегонтов А. В., Матюшичев И. Ю. Моделирование информационных систем. Unified Modeling Language. - М.: Лань, 2019. - 112 с. [[Flegontov A. V., Matyushichev I. Yu. Modeling of information systems. Unified Modeling Language. Moscow. Lan, 2019. - 112 p. (in Russian). ]]

Юрченко И. Ф. Методологические основы создания информационной системы управления водопользованием на орошении // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 1. С. 13-17. EDN YINOJB. [[ Yurchenko I. F. “Methodological foundations for creating an information system for managing water use in irrigation” (in Russian) // Bulletin of Russian Agricultural Science. 2017. No. 1, pp. 13-17. ]]

Интеллектуальный анализ данных в управлении производственными системами (подходы и методы) / Л. А. Мыльников, Б. Краузе, М. Кютц, К. Баде, И. А. Шмидт. М.: БИБЛИО-ГЛОБУС, 2017. 334 c. [[ Mylnikov L. A., Krause B., Kutz M. et al. Intelligent Data Analysis in Production Systems Management (Approaches and Methods) (in Russian). Moscow. BIBLIO-GLOBUS, 2017. ]]

Коробов В. Б. Теория и практика экспертных методов: Монография. М.: ИНФРА-М, 2019. 281 с. DOI 10.12737/monography_5caee0067f1835.43206494. EDN FOYBJI. [[ Korobov V. B. Theory and Practice of Expert Methods: Monograph (in Russian). Moscow. INFRA-M, 2019. ]]

Серых В. И., Порватов С. П., Сединин В. И. Многопараметрический контроль продукции: достоверность и затраты // Методы менеджмента качества. 2010. № 5. С. 48-52. [[ Serykh V. I., Porvatov S. P., Sedinin V. I. “Multiparameter control of products: reliability and costs” (in Russian) // Quality Management Methods. 2010. No. 5, pp. 48-52. ]].


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2024 К. А. Конев, В. В. Антонов