Построение модели весов связей между сущностями предметной области на базе информационной модели реляционной базы данных

В. Н. Шкаров

Аннотация


В настоящее время в условиях постоянно меняющихся внешних факторов бизнес-процессы на производственном предприятии могут протекать не по регламентированному алгоритму постепенно переходя в режим ручного управления. Протекающий в таких условиях бизнес-процессов создает максимально критичный риск зависимости успеха процесса от компетенции конкретных исполнителей. В таких случаях решения принимаются на базе экспертных данных, которые могут быть осознанно или неосознанно ошибочными. Также существует проблема измеримости вышеупомянутых данных. В материале описывается метод оценки экспертных заключений предметной области путем определения емкости информационного взаимодействия между сущностями с применением метода формирования регулярной обратной информационно-технологической связи в автоматизированных системах управления бизнес-процессами предприятия. Метод применяется в случаях отсутствия или неудовлетворительного качества экспертных данных позволяет получить прототип СППР о корректности экспертных данных в условиях отсутствия компетенции потребителя/заказчика экспертного заключения.

Ключевые слова


базы данных, информационная модель, измеримость данных, анализ предметной области, построение гипотез

Полный текст:

PDF

Литература


Гидинда Г. М., Кромина А. М., Антонов В. В. Реинжиниринг инфраструктуры организации на примере кафедры университета // СИИТ. 2024. Т 6, № 2(17). С. 3–10. [[ Gidinda G. M., Kromina A. M., Antonov V. V. “Reengineering of the organization's infrastructure on the example of a university department” // SIIT. 2024. Vol. 6, No. 2(17), pp. 3–10. (In Russian). ]]

Родионова Л. Е., Антонов В. В., Баймурзина Л. И., Гидинда Г. М. Модели проектирования программных аналитических комплексов с декартово замкнутой категорией // СИИТ. 2023. Т. 5, № 5(14). С. 3-15. EDN AQLGLE. [[ Rodionova L. E., Antonov V. V., Baimurzina L. I., Gidinda G. M. “Models for designing software analytical complexes with a Cartesian closed category” // SIIT. 2023. Vol. 5, No. 5(14), pp. 3-15. EDN AQLGLE. (In Russian). ]]

Стружкин Н. П., Годин В. В. Базы данных: проектирование : учебник для вузов. М.: Юрайт, 2024. 477 с. [[ Struzhkin N. P., Godin V. V. Databases: Design. Moscow: Yurait, 2024. (In Russian). ]]

Павлов С. В., Брекоткина Е. С., Брекоткин В. Е., Павлов А. С. Формирование и использование базы общих данных для выбора компонентов вычислительной инфраструктуры с желаемыми характеристиками из баз данных различных поставщиков // СИИТ. 2024. Т. 6, № 1(16). С. 31-42. EDN LZUTIC. [[ Pavlov S. V., Brekotkina E. S., Brekotkin V. E., Pavlov A. S. “Formation and use of a common database for selecting computing infrastructure components with desired characteristics from databases of various suppliers” // SIIT. 2024. Vol. 6, No. 1(16), pp. 31-42. EDN LZUTIC. (In Russian). ]]

Антонов В. В., Шкаров В. Н., Родионова Л. Е. и др. Метод формирования регулярной обратной информационно-технологической связи в автоматизированных системах управления бизнес-процессами предприятия // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2021. Т. 21, № 4. С. 137-147. EDN FGOMDV. [[ Antonov V. V., Shkarov V. N., Rodionova L. E., et al. “Method of forming regular feedback information and technological communication in automated systems of enterprise business process management” // Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer technologies, management, radio electronics. 2021. Vol. 21, No. 4, pp. 137-147. EDN FGOMDV. (In Russian). ]]

Бен-Ган Ицик. Microsoft SQL Server 2012. Основы T-SQL. М.: Эксмо, 2015. [[ Ben-Gan Itzik. Microsoft SQL Server 2012. T-SQL Basics. Moscow: Eksmo, 2015. (In Russian). ]]

Брекоткин В. Е., Брекоткина Е. С., Павлов А. С., Павлов С. В. Информационная технология подбора компонентов сложных технических систем на основе интеллектуального анализа их желаемых и фактических характеристик из распре¬деленных баз данных // СИИТ. 2022. Т. 4, № 2(9). С. 13-23. EDN XGTHJD. [[ Brekotkin V. E., Brekotkina E. S., Pavlov A. S., Pavlov S. V. “Information technology for selecting components of complex technical systems based on intelligent analysis of their desired and actual characteristics from distributed databases” // SIIT. 2022. Vol. 4, No. 2(9), pp. 13-23. EDN XGTHJD. (In Russian). ]]

Gonchar L. E. “Practical usage of Data science models in business processes” // SIIT. 2021. Vol. 3, No. 2(6), pp. 12-16. DOI 10.54708/26585014_2021_32612. EDN PWUNXJ.

Фахруллина А. Р. Модели и методы проектирования программных систем для обработки разнородных данных (на примере образовательно-производственной среды) // СИИТ. 2023. Т. 5, № 5(14). С. 39-51. EDN GNKHGA. [[ Fakhrullina A. R. “Models and methods for designing software systems for processing heterogeneous data (using the example of the educational and industrial environment)” // SIIT. 2023. Vol. 5, No. 5(14), pp. 39-51. EDN GNKHGA. (In Russian). ]]

Кузнецов А. А., Сапожников А. Ю. Модели многоагентного цифрового двойника корпоративной прикладной IT-платформы // СИИТ. 2024. Т. 6, № 3(18). С. 83-94. EDN GQIHPZ. [[ Kuznetsov A. A., Sapozhnikov A. Yu. “Models of a multi-agent digital twin of a corporate applied IT platform” // SIIT. 2024. Vol. 6, No. 3(18), pp. 83-94. EDN GQIHPZ. (In Russian). ]]

Миронов В. В., Миронов К. В. Концептуально-онтологические аспекты множественности предка в информационных моделях «сущность-связь» // Онтология проектирования. 2024. Т. 14, № 4(54). С. 493-503. EDN HHPGHD. [[ Mironov V. V., Mironov K. V. “Conceptual and ontological aspects of ancestor multiplicity in entity-relationship information models” // Ontology of Designing. 2024. Vol. 14, No. 4(54), pp. 493-503. EDN HHPGHD. (In Russian). ]]


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2024 В. Н. Шкаров