Оценка устойчивого развития компаний на основе использования мультипликативных степенных функций

О. Г. Кантор, Е. А. Кантор

Аннотация


Устойчивое развитие в последние годы стало общемировым трендом. По мере осознания проблем и вызовов, с которыми сталкивается человечество, вопросы устойчивого развития становятся значимыми как для отдельных компаний, так и для целых отраслей и секторов экономики. Приверженность принципам устойчивого развития позволяет отдельным компаниям повышать свою привлекательность и конкурентоспособность. В силу того, что в масштабах нашей страны вопросы устойчивого развития имеют особую значимость, актуальной является разработка инструментов и методов, позволяющих осуществлять анализ устойчивого развития компаний топливно-энергетического комплекса (ТЭК), результаты финансово-хозяйственной деятельности которых напрямую влияют на уровень экономического развития Российской Федерации.  В контексте устойчивого развития в последние годы широкое признание получила концепция ESG. Обеспечивая прозрачность в данной сфере, многие компании ТЭК раскрывают свою отчетность в разрезе экологической (E), социальной (S) и экономической (G) составляющих своей деятельности. В настоящей работе в целях обеспечения количественного анализа устойчивого развития компании предложен подход, основанный на применении мультипликативных степенных функций, описывающих связь ESG-факторов. Для параметрической идентификации таких зависимостей предложено использовать метод, базирующийся на расчете предельно допустимых оценок параметров.

Ключевые слова


параметрическая идентификация; предельно-допустимые оценки; моделирование; устойчивое развитие; ESG-факторы

Полный текст:

PDF

Литература


Наше общее будущее: Доклад Международной Комиссии по окружающей среде и развитию: Пер. с англ. / Под ред. С. А. Евтеева, Р. А. Перелета. М.: Прогресс, 1989. 372 с. [[ Our Common Future: Report of the International Commission on Environment and Development: Translated from English / Edited by S. A. Evteev, R. A. Flight. Moscow: Progress, 1989. 372 pp. (In Russian). ]]

Астанакулов О. Т. Методология оценки финансовой устойчивости предприятия на основе систем оценки инвестиционной деятельности // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8. № 4 (29). С. 69-73. EDN UBOYJV. [[ Astanakulov O. T. “Methodology for assessing the financial stability of an enterprise based on investment activity assessment systems” // Azimut of Scientific Research: Economics and Management. 2019. Vol. 8, No. 4 (29), pp. 69-73. (In Russian). ]]

Болтава А. Л., Будтуева В. А., Романова В. А. Инструменты оценки финансовой устойчивости предприятия // Научный вестник Южного института менеджмента. 2020. № 2 (30). С. 35-41. EDN GPNPFH. [[ Boltava A. L., Budtueva V. A., Romanova V. A. “Tools for assessing the financial stability of an enterprise” // Scientific Bulletin of the Southern Institute of Management. 2020. No. 2 (30), pp. 35-41. (In Russian). ]]

Соловьева И. П., Куприянова М. В., Нефедова Е. Е. Оценка риска потери финансовой устойчивости и независимости предприятия // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 7 (105). С. 144-150. EDN CYBGCO. [[ Solovyova I. P., Kupriyanova M. V., Nefedova E. E. “Assessment of the risk of loss of financial stability and independence of the enterprise” // Regional Problems of Economic Transformation. 2019. No. 7 (105), pp. 144-150. (In Russian). ]]

Сподарева Е. Г., Кузьмина Т. С. Применение корреляционно-регрессионного анализа для оценки финансовой устойчивости предприятия // Вестник Уральского института экономики, управления и права. 2020. № 4 (53). С. 27-34. EDN IQYBSS. [[ Spodareva E. G., Kuzmina T. S. “Application of correlation and regression analysis to assess the financial stability of an enterprise” // Bulletin of the Ural Institute of Economics, Management and Law. 2020. No. 4 (53), pp. 27-34. (In Russian). ]]

Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г. В. Савицкая. М.: НИУ ИНФРА-М, 2025. 378 с. [[ Analysis of the Economic Activity of the Enterprise / G. V. Savitskaya. Moscow: NRU INFRA-M, 2025. (In Russian). ]]

Нафикова Л. Ш. Методический подход к оценке устойчивого развития компаний топливно-энергетического комплекса: дис. … канд. экон. наук. Казань, 2024. 168 с. EDN IBAEWZ. [[ Nafikova L. S. Methodological Approach to Assessing the Sustainable Development of Fuel and Energy Complex Companies: dis. ... candidate of Economic Sciences. Kazan, 2024. (In Russian). ]]

Потеев А. Т., Попович О. Н. Модернизация основного производственного капитала и технологий – главное условие экономического роста современной экономики России // Экономические исследования и разработки. 2019. № 2. С. 128-135. EDN VVZDYS. [[ Poteev A. T., Popovich O. N. “Modernization of the main production capital and technologies is the main condition for the economic growth of the modern Russian economy” // Economic Research and Development. 2019. No. 2, pp. 128-135. (In Russian). ]]

Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / А. Д. Шеремет. М.: ИНФРА-М, 2024. 374 с. [[ Analysis and Diagnostics of the Financial and Economic Activities of the Enterprise / A. D. Sheremet. Moscow: INFRA–M, 2024. (In Russian). ]]

Cobb G. W., Douglas P. H. A theory of production // The American Economic Review. 1928, December, pp. 139-165.

Абрамов Т. Е., Баранов М. В., Соколянский В. В. Моделирование деятельности высокотехнологичного инновационного предприятия при помощи производственной функции типа Кобба–Дугласа // Экономика высокотехнологичных производств. 2021. Т. 2. № 2. С. 93-106. EDN HQIQNJ. [[ Abramov T. E., Baranov M. V., Sokolyansky V. V. “Modeling the activity of a high-tech innovative enterprise using a Cobb–Douglas type production function” // The Economics of High-Tech Industries. 2021. Vol. 2, No. 2, pp. 93-106. (In Russian). ]]

Гафарова Е. А. Моделирование регионального развития на основе производственных функций // Интернет-журнал Науковедение. 2013. № 3 (16). С. 10. EDN QZXXRZ. [[ Gafarova E. A. “Modeling of regional development based on production functions” // Online Journal of Science. 2013. No. 3 (16), p. 10. (In Russian). ]]

Кирилюк И. Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5, вып. 2. С. 293-312. EDN QYUQXP. [[ Kirilyuk I. L. “Models of production functions for the Russian economy” // Computer Research and Modeling. 2013. Vol. 5, issue 2, pp. 293-312. (In Russian). ]]

Корицкий А. В. Динамика частных и социальных норм отдачи образования в России // Вопросы инновационной экономики. 2011. № 1. С. 11-29. EDN OUMAAX. [[ Koritsky A. V. “Dynamics of private and social norms of educational return in Russia” // Issues of Innovative Economy. 2011. No. 1, pp. 11-29. (In Russian). ]]

Кантор О. Г., Спивак С. И. Моделирование параметров расширенной функции Кобба-Дугласа в условиях неопределенности исходных данных // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2019. Т. 23, № 1(83). С. 104-109. EDN ZDAOJN. [[ Kantor O. G., Spivak S. I. “Modeling of parameters of the extended Cobb-Douglas function under conditions of uncertainty of the initial data” // Bulletin of the Ufa State Aviation Technical University. 2019. Vol. 23, No. 1(83), pp. 104-109. (In Russian). ]]

Осипова М. Ю., Бушуева Н. Л. Применение модели с трехфакторной производственной функцией Кобба–Дугласа для анализа развития регионов ПФО // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 2, № 12(108). С. 12-16. EDN FHWUPM. [[ Osipova M. Yu., Bushueva N. L. “Application of a model with a three-factor Cobb–Douglas production function for the analysis of the development of the regions of the Volga Federal District” // Economics and Management: Problems, Solutions. 2020. Vol. 2. No. 12(108), pp. 12-16. (In Russian). ]]

Kantor O. G., Nafikova L. S., “Analysis of company’s sustainable development based on extended Cobb-Douglas production functions” // 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA). Lipetsk, Russian Federation, 2023, pp. 510-515.

Спивак С. И., Исмагилова А. С., Кантор О. Г. Области неопределенности в математической теории анализа измерений // Системы управления и информационные технологии. 2014. № 4(58). С. 17-21. EDN SYQULZ. [[ Spivak S. I., Ismagilova A. S., Kantor O. G. “Areas of uncertainty in the mathematical theory of measurement analysis” // Control Systems and Information Technologies. 2014. No. 4(58), pp. 17-21. (In Russian). ]]

Kantor O. G. “Parametric identification of models of multicomponent chemical systems under uncertain initial data” // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2020. Vol. 59, no. 2, pp. 198-208. DOI 10.1134/S1064230720020069. EDN EPGGNZ.

Иванов Д. В., Мифтахов Э. Н., Морозкин Н. Д., Мустафина С. А. Интервальные методы оценивания молекулярных характеристик в решении прямых задач химической кинетики // Вестник Технологического университета. 2021. Т. 24. № 7. С. 16 20. EDN AYBXJO. [[ Ivanov D. V., Miftakhov E. N., Morozkin N. D., Mustafina S. A. “Interval methods for estimating molecular characteristics in solving direct problems of chemical kinetics” // Bulletin of the Technological University. 2021. Vol. 24. No. 7, pp. 16-20. (In Russian). ]]

Кантор О. Г. Оценка параметров диффузных процессов в сфере инноваций Российской Федерации // Проблемы теории и практики управления. 2015. № 5. С. 93-99. EDN TTHVVR. [[ Kantor O. G. “Evaluation of parameters of diffuse processes in the sphere of innovations of the Russian Federation” // Problems of Theory and Practice of Management. 2015. No. 5, pp. 93 99. (In Russian). ]]


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2025 О. Г. Кантор, Е. А. Кантор