Интеллектуальные модули для системы мониторинга сельскохозяйственных земель региона (УралГИС-Агро)

В. Н. Максимова, Т. А. Макаровских, А. Э. Жулев, Н. Е. Левченко

Аннотация


Современные глобальные вызовы человечеству требуют комплексного решения различных практических задач, в том числе и решения задач развития сельского хозяйства, в котором использование географических информационных систем (ГИС) и технологий интернета вещей стало неотъемлемой частью ведения учета и прогнозирования развивающихся процессов. Целью исследования является разработка подключаемых интеллектуальных модулей для информационной системы "УралГИС-Агро". Система имеет многомодульную структуру, что позволяет подключать дополнительные интеллектуальные модули для решения задач определения заброшенных невостребованных объектов землепользования и сегментации территорий. Предлагаемое решение использует данные дистанционного зондирования (ДЗЗ) и данные из базы информационной системы для детекции проблемы (в рассматриваемом случае – зарастания лесом) при помощи анализа вегетационного индекса для разных объектов в разные периоды времени. По результатам работы модуля можно определить точное местоположение проблемных объектов и провести их экспертную оценку либо анализ с использованием интеллектуальных методов и данных более высокой точности. По результатам тестирования модуля были определены площади невостребованных заросших участков сельскохозяйственных угодий, определена выгода для региона в случае передачи обнаруженных объектов в лесфонд, а также возможные расходы на восстановление данных земель как сельскохозяйственных. Использование инструмента сегментации позволит сельхозпроизводителям указывать при ведении отчетности области угодья, используемые в разных целях и для возделывания разных культур. Обсуждены возможности использования результатов полученного анализа и определены направления дальнейших исследований.

Ключевые слова


Точное земледелие, принятие решений, интеллектуальный модуль, мониторинг, ДЗЗ

Полный текст:

PDF

Литература


Sihag D., Singh A., et al. (2025). Machıne-based monıtorıng of crops: a revıew // Systems Engineering and Information Technologies, 7(3(22)), 11-19. DOI: 10.54708/2658-5014-SIIT-2025-no3-p11. EDN: SGNYQG.

Кокутин С. Н., Сергиев С. А. Методы интеллектуального анализа радиолокационных изображений, получаемых с бортовых авиационных систем // СИИТ. 2025. Т. 7, № 4(23). С. 124-154. EDN: TTBCME.

Максимова В. Н., Макаровских Т. А., Жулев А. Э., Левченко Н. Е. УралГИС-Агро: Свид. о рег. программы для ЭВМ RU 2024683613, 14.10.2024. EDN: AKZGCH.

Макаровских Т. А., Жулев А. Э., Максимова В. Н., Дернова О. А. Автоматизация идентификации залесенных территорий на основе ДЗЗ // XIV Всеросс. совещ. по проблемам управления (ВСПУ-2024), 17-20 июн. 2024, М.: ИПУ. С. 2421–2425. EDN: HNFIEG.

Мунзер Н. Разработка методики применения данных космических съемок для мониторинга лесов: дисс. … канд. техн. наук, 2022. 150 с. EDN: ACQLZX.

Погонышев В. А., Погонышева Д. А., Ториков В. Е. Нейронные сети в цифровом сельском хозяйстве // Вестник Брянской ГСХА. 2021. № 5 (87). С. 68–71. EDN: MDJBSL.

Рубцов С. А., Голованов И. Н., Каштанов А. Н. Аэрокосмические средства и технологии для точного земледелия. М.: МСХА, 2008. 330 с.

Саитова Г. А., Габдуллина Э. Р. Методика определения проективного покрытия полей на основе дистанционного мониторинга // СИИТ. 2025. Т. 7, № 2(21). С. 48-55. EDN: XTKJHQ.

Якушев В. П., Якушев В. В. Информационное обеспечение точного земледелия. СПб.: ПИЯФ РАН, 2007. 384 с. EDN: PVPBKH.

Якушев В. П., Лекомцев П. В. и др. Анализ экономической эффективности возделывания яровой пшеницы в системе точного земледелия // Агрофизика. 2016. № 1. С. 43–52. EDN: VQXNSX.

Якушев В. П., Якушев В. В., Матвеенко Д. А. Роль и задачи точного земледелия в реализации национальной технологической инициативы // Агрофизика. 2017. № 1. С. 51–65. EDN: YGIZPV.

Якушев В. П. Цифровые технологии точного земледелия в реализации приоритета «Умное сельское хозяйство» // Вестник Россйиской сельскохозяйственной науки. 2019. №2. С. 11-15. EDN: ZBFLJJ.




DOI: https://doi.org/10.54708/SIIT-2026-no1-p117

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2026 В. Н. Максимова, Т. А. Макаровских, А. Э. Жулев, Н. Е. Левченко