Инструменты поддержки стратегических решений обеспечения технологического лидерства региона в условиях цифровой трансформации

М. П. Галимова

Аннотация


В условиях санкционной турбулентности и ускоренной цифровой трансформации возрастает необходимость разработки инструментов стратегического планирования для перехода от технологического суверенитета к технологическому лидерству. Цель исследования заключается в построении динамической модели стратегических переходов, учитывающей влияние внешней среды, рисков и ключевых показателей эффективности. Методологическая основа исследования включает системный анализ, моделирование стратегических траекторий и операционализацию показателей технологического развития. В результате разработана четырёхстадийная динамическая модель: демпфирование санкционных шоков; технологическая стабилизация и суверенитет; стратегическая интеграция; глобальное технологическое лидерство. Для каждой стадии определены цели, ключевые инструменты, риски, пороговые значения KPI, а также петли обратной связи и условия перехода между стадиями. Предложенная модель обеспечивает управляемый переход от суверенитета к лидерству, поддерживает выработку гибких стратегических решений и может быть адаптирована к различным региональным условиям и уровням технологического развития. Её апробация проведена на примере межрегиональных промышленных коридоров Приволжского федерального округа, что подтвердило практическую применимость модели.

Ключевые слова


Технологическое лидерство; технологический суверенитет; межрегиональный промышленный коридор; динамическая модель; инновации; цифровизация.

Полный текст:

PDF

Литература


Berawi M. A., Miraj P., Berawi A. R., et al. Mapping Industrial Corridors // Proc. 2019 Int. Conference on Smart Infrastructure and Applications (ICoSIA). ACM, 2019. DOI: 10.1145/3372177.3373315.

Edler J., Blind K., Frietsch R., Kuhlmann S., Schubert T. Technology sovereignty as an emerging frame for innovation policy // Research Policy. 2023. Vol. 52, Issue 8. P. 104804. DOI: 10.1016/j.respol.2023.104804.

Абрамов В. И. Ситуационное моделирование развития индустриальных кластеров России на примере образования транспортных коридоров // Экономический анализ: теория и практика. 2019. № 2(485). С. 327–338. EDN: YXRDJB.

Ананич М. И. Технологическое лидерство как модель инновационного развития региона и университета // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2019. № 8. С. 69–74. EDN: KEVDFL.

Анищенко В. Н. Проблемы технологического развития России в условиях мировой экономической интеграции // Проблемы экономики и юридической практики. 2020. Т. 16. № 6. С. 38–42. EDN: YOIRBY.

Афанасьев А. А. Технологический суверенитет как научная категория в системе современного знания // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12, № 9. С. 2377-2394. EDN: KEKJUR.

Галимова М. П. Трансформация инновационной инфраструктуры обеспечения технологического суверенитета: механизмы и методы (на примере Республики Башкортостан) // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. No 1 (175). С. 63–72. EDN: GBDJDB.

Галимова М. П., Галимов Т. С. Выбор траектории цифровой трансформации промышленного предприятия на основе оценки цифровой зрелости: методические подходы // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 3 (177). С.41–46. EDN: EGSUOO.

Галимова М. П. Формирование межрегиональных промышленных коридоров как инструмент развития старопромышленных регионов// Инновационные технологии управления социально-экономическим развитием регионов России: Матер. XVII Междунар. науч.-практ. конф., Уфа, 2025. С.40–46. EDN: FRSULJ.

Гончарук А. А., Сумина Е. В. Технологическое лидерство как приоритетное направление инновационного развития региона // Решетневские чтения. 2018. Т. 2. С. 502–504. EDN: YTFQXB.

Закиева Е. Ш. Методология поддержки принятия решений при управлении социетальной системой на основе динамического моделирования и интеллектуальных технологий // СИИТ. 2023. Т. 5, № 3(12). С. 69-92. EDN: UWIPDO.

Кантор О. Г., Кантор Е. А. Оценка устойчивого развития компаний на основе использования мультипликативных степенных функций // СИИТ. 2025. Т. 7, № 1(20). С. 21-27. EDN: NABOEQ.

Лебедева М. А. Проблемы обеспечения модернизации хозяйства старопромышленного региона // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. № 12(494). С. 110–115. EDN: XJROGI.

Макарова Е. А., Габдуллина Э. Р. и др. Алгоритм интеллектуального анализа региональных данных об инвестиционном риске // СИИТ. 2024. Т. 6, № 1(16). С. 77-86. EDN: EBASQU.

Печаткин В. В. Развитие промышленных кластеров в регионах России: проблемы и мероприятия по их решению // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 5. С. 55–62. EDN: ELYJBP.

Рахмеева И. И., Лысенко А.Н. Институты технологического развития старопромышленных регионов // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2020. № 4. С.152–156. EDN: FBUUOO.

Тополева Т. Н. Локализация производства: международный опыт и императивы России в условиях санкционного режима // Управленческие науки. 2022. № 12(2). С. 6–12. EDN: IGIDNK.

Ускова Т. В., Лукин Е. В. и др. Проблемы развития промышленного сектора экономики старопромышленных регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10, № 4. С. 62–77. EDN: ZEHNSH.




DOI: https://doi.org/10.54708/SIIT-2026-no2-p81

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2026 М. П. Галимова