Информационное сопровождение утверждения тем ВКР: системный анализ и модель поддержки принятия решений

Т. Д. Байбурин, В. В. Антонов

Аннотация


В статье рассматривается задача автоматизации управленческого процесса утверждения тем выпускных квалификационных работ (ВКР) на кафедре вуза. Выполнен системный анализ предметной области, выделены объект управления, лицо, принимающее решения (ЛПР), цель и функция управления. Разработана структура замкнутого контура управления с декомпозицией на контуры регулирования, адаптации и обучения. Предложена математическая модель многокритериальной проверки тем ВКР, включающая проверку уникальности формулировок, соответствия направлению подготовки, наличия руководителя и соблюдения сроков. Введена интегральная взвешенная оценка готовности темы к утверждению. Показана роль контура обучения для накопления экспертных знаний и адаптации пороговых параметров.

Ключевые слова


Автоматизированная подсистема; утверждение тем ВКР; контур управления; математическая модель; поддержка принятия решений; проверка уникальности; контур обучения.

Полный текст:

PDF

Литература


Agapitov A. V. Classification of handwritten digits by a multilayer perceptron // Современные проблемы науки, общества и культуры: IX Междунар. науч.-практ. конф., Омск, 25–26 апр. 2024. С. 190-194. ERNGHG.

Meidelfi D., Yulherniwati, et al. (2021). TF-IDF implementation for similarity checker on the final project title // Int. J. of Advanced Science Computing and Engineering, 3(1), 40 52. 10.30630/IJASCE.3.1.3.

Бобиенко О. М. Инновационные практики оценивания компетенций студентов: демонстрационный и профессиональный экзамены // Вестник Университета управления "ТИСБИ". 2024. № 4. С. 80-94. HKBCLA.

Ишкинин Р. А., Ризванов Д. А. Классификация текстов на основе семантической близости с использованием встраиваемых моделей // СИИТ. 2026. Т. 8, № 1(25). С. 127-133. DIIKOG.

Летнев К. Ю., Давыдова В. В. Применение программного обеспечения общего назначения для анализа тематики выпускных квалификационных и научно-исследовательских работ // Инновационное развитие техники и технологий наземного транспорта: VI Всеросс. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 13 дек. 2024 г. Екб.: УрФУ, 2025. С. 358-363. OEZFUK.

Назаренко В. Ю. "ВКР-СМАРТ" - "умная" система проверки на заимствования и хранения ВКР: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021664219 РФ. Опубл. 01.09.2021. WRAMKM.

Пиявский С. А. Новые методы принятия решений: теория и приложения. Самара: СГТУ, 2014. 118 с. SZWIPD.

Саати Т. Л. Принятие решений с помощью метода анализа иерархий // Методы менеджмента качества. 2022. № 7. С. 54-60. EYKKDX.

Савченко Т. Ю. Обработка естественного языка для использования в машинном обучении: частотная векторизация, TF-IDF, word2vec // Аллея науки. 2018. Т. 4, № 6(22). С. 1000-1002. UVDSCA.

Созыкин А. В., Долганов А. Ю. и др. AI-ассистент для проверки выпускных квалификационных работ: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025685886 РФ. Опубл. 26.09.2025. DERQZP.

Султанов А. М., Антонов В. В., Сулейманова А. М. Реинжиниринг информационной системы поддержки принятия решений в системе защиты персональных данных предприятия // СИИТ. 2026. Т. 8, № 2(26). С. 122 131. EGSXTN.

Ткаченко А. В., Алехина Е. Д. Исследование работы NLP инструментов для обработки русского языка как естественного на примере процессов лемматизации и стемминга // ИИАСУ'24. М.: КДУ, 2025. С. 303-310. NQONRD.

Федорова О. В., Федоров И. А., Гизатуллин Б. Т. Использование инструментов Yandex для разработки системы рекомендаций тем ВКР // Вестник Университета управления "ТИСБИ". 2025. № 1. С. 126-134. ZPRAZZ.




DOI: https://doi.org/10.54708/SIIT-2026-no4-p3

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2026 Т. Д. Байбурин, В. В. Антонов