Диагностика программного проекта как сложной технической системы с применением интеллектуальных методов

Л. Р. Черняховская, Н. О. Никулина, А. С. Давлиева

Аннотация


Предлагается разработка интеллектуальных методов диагностики программного проекта как сложной технической системы на основе онтологических моделей. Предлагается подход к разработке методов и алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, основанный на применении методов извлечения и формализации знаний о состояниях сложных технических систем и технологических процессов на основе онтологического анализа, что позволяет
повысить обоснованность, оперативность и качество диагностирования сложных
технических систем.


Ключевые слова


программный проект; принятие решений; онтологический анализ; интеллектуальная поддержка принятия решений

Полный текст:

PDF

Литература


ГОСТ Р 53564-2009. Национальный стандарт Российской Федерации. Контроль состояния и диагностика машин. Мониторинг состояния оборудования опасных производств. Требования к системам мониторинга. [GOST R 53564-2009. National standard of the Russian Federation. Condition monitoring and machine diagnostics. Monitoring the status of equipment in hazardous industries.

Requirements for monitoring systems.]

Гаврилова Т. А., Муромцев Д. И. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы: Учебн. пособие. 2-е изд. – СПб.: Высшая школа менеджмента, 2008. – 488 с. [T. A. Gavrilova, D. I. Muromcev, Intelligent technologies in management: tools and

systems: a tutorial, 2nd edition (in Russian). St. Petersburg, 2008.]

Черняховская Л. Р., Старцева Е. Б., Муксимов П. В., Макаров К. А., Малахова А. И. Поддержка принятия решений при стратегическом управлении предприятием на основе инженерии знаний. – Уфа: АН РБ, Гилем, 2010. – 128 с. [L. R. hernyakhovskaya, E. B. Starceva, P. V. Muksimov, K. A. Makarov, A. I. Malahova, Decision support in strategic enterprise management based on knowledge engineering (in Russia), Ufa: Academy of Sciences of RB, Ghilem, 2010.]

Бадамшин Р. А., Ильясов Б. Г., Черняховская Л. Р. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний – М.: Машиностроение, 2003. – 240 с. [R. A. Badamshin, B. G. Ilyasov, L. R. Chernyakhovskaya, Problems of managing complex dynamic objects in critical situations based on knowledge (in Russian), M.: Mashinostroenie, 2003.]

Porter M. E. Towards a Dynamic Theory of Strategy//Strategic Management Journal, 1991, Volume 12, Special Issue: Fundamental Research Issues in Strategy and Economics, pp. 95-117.

Бармина О. В., Никулина Н. О. Интеллектуальная система управления взаимодействием бизнес-процессов в проектно-ориентированных организациях // Онтологии проектирования. 2017. Т. 7, №1 (23). – C. 48-65. [O. V. Barmina, N. O. Nikulina, “Intelligent system for managing the interaction of business processes in project-oriented organizations” (in Russian), in Design Ontologies. Vol. 7, No.1(23), pp. 48-65. 2007.]

IEEE Guide to Software Engineering Body of Knowledge, SWEBOK, 2004.

Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd Edition 1408 с. Prentice Hall, 2002. – 1408 p.

Guarino N. Formal ontology and information systems. In Nicola Guarino, editor, Formal Ontology and InformationSystems, (FOIS’98). IOS Press, 1998.

Bittner T., Donnelly M., Smith B. Individuals, universals, collections: On the foundational relations of ontology. In Proceedings of the International Conference on Formal Ontology in Information Systems, FOIS04, 2004.

Никулина Н. О., Бармина О. В. Построение системы поддержки принятия решений на основе онтологического анализа предметной области // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника. Изд. СевГУ, 2016. С. 463-467. [O. V. Barmina, N. O. Nikulina, “Building a decision support system based on an ontological analysis of a subject area” (in Russia) in Intelligent systems, management and mechatronics. SevSU, 2016.]

Watson I. Applying Case-Based Reasoning, Techniques for Enterprise Systems,‖ Morgan Kaufmann Publishers Inc. 1997.

Kolodner J., Leake D. A tutorial introduction to case-based reasoning. In Case-Based Reasoning: Experiences, Lessons and Future Directions,‖ AAAI/MIT Press, pp. 31-65, 1996.

Черняховская Л. Р., Никулина Н. О., Давлиева А. С. Интеллектуальные методы диагностики и прогнозирования состояний сложных технических систем на основе онтологической модели // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: ITIDS'2017, Т.2, 2017. С. 83-86. [L. R. Chernyakhovskaya, N. O. Nikulina, A. S. Davlieva, “Intelligent methods for diagnosing and predicting the states of complex technical systems based on the ontological model” (in Russia) in Information Technologies for Intellectual Decision Support: ITIDS'2017. Vol. 2, 2017.]


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2021 Л. Р. Черняховская, Н. О. Никулина, А. С. Давлиева