Сети Петри для моделирования обучения ИНС

О. В. Фенина

Аннотация


Рассматриваются искусственные нейронные сети, которые являются математическими моделями естественных (биологических) нейронных сетей. Также описываются некоторые проблемы, связанные с их обучением, и один из возможных вариантов решения с помощью специально подобранных тестов. Автор описывает проблемы моделирования искусственного интеллекта, востребованного в наши дни. Понимание процессов с участием искусственного интеллекта (ИИ) в системах является важным условием их эффективного использования на практике. В этом смысле процесс моделирования с использованием сетей Петри может выявить такие особенности. Для обработки результатов моделирования использовался метод моделирования, получивший название сети Петри.

Ключевые слова


искусственный интеллект; искусственные нейронные сети; обучение; сети Петри; обучающие тесты

Полный текст:

PDF

Литература


Шарипбай А. А. Нейронные сети. Астана, 2018. [ A. A. Sharipbay Neural networks. (in Russian), Astana, 2018. ]

Underspecification Presents Challenges for Credibility in Modern Machine Learning. arXiv:2011.03395v2 [cs. LG] 24 Nov 2020.

https://pulse.mail.ru/article/inzhenery-google-opisali-klyuchevoj-izyan-mashinnogo-obucheniya-privodyaschij-k-oshibkam-ii

Фенина О. В., Фенин А. О., Брик М. В. Сети Петри для моделирования искусственного интеллекта // Всероссийская научная конференция «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений» Уфа. 2018 Т. 1. С. 290–299. [ O. V. Fenina, A. O. Fenin, M. V. Brick, “Petri nets for modeling artificial intelligence", (in Russian), in All-Russian Scientific Conference Information Technologies of Intellectual Decision Support. Ufa, vol, 1, pp. 290-299, 2018..]

https://boltai.com/topics/esli-smozhete-projti-test-to-u-vas-est-shans-stat-kosmonavtom


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2021 О. В. Фенина