Об одном опыте анализа данных и извлечения информации о программном продукте

М. А. Любченко

Аннотация


Рассматриваются результаты анализа тональности отзывов клиентов относительно двух программных продуктов с целью сформулировать рекомендации по их улучшению для лиц, принимающих решение. Для решения поставленной задачи использовалась информация, доступная на интернет-ресурсах. Результаты получены с использованием разработанной программы «OtClik». Сформулировано направление дальнейших исследований.

Ключевые слова


анализ тональности текста; анализ тональности отзывов; машинное обучение; наивный байесовский классификатор

Полный текст:

PDF

Литература


GfK (2018). Penetration of Internet in Russia. The Results of 2017 [Online]. Available: https://www.gfk.com/fileadmin/user_upload/dyna_content/RU/Documents/Press_Releases/2019/GfK_Rus_Internet_Audience_in_Russia_2018.pdf [ Penetration of Internet in Russia. The Results of 2017. GfK. [Online], (in_Russia ). Available: https://www.gfk.com/fileadmin/user_upload/dyna_content/RU/Documents/Press_Releases/2019/GfK_Rus_Internet_Audience2018.pdf ]

Fielding R. T. Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures. Dissertation. University of California, Irvine, 2000. [ R. T.Fielding "Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures. Dissertation", in University of California, Irvine, 2000. ]

Галямов А. Ф., Бостонов О. Х. Интеграция и управление организационными системами с использованием онтологий // Вестник Воронежского государственного технического университета. Серия «Проблемно-ориентированные системы управления». 2012. № 2. С. 9–12. [ A. F. Galyamov, O. Kh. "Bostonov Integration and management of organizational systems using ontologies", (in Russian), in Bulletin of the Voronezh State Technical University. Series "Problem-oriented control systems", № 2, С. 9–12, 2012. ]

Юсупова Н. И., Сметанина О. Н., Рассадникова Е. Ю. Методы и средства онтологического инжиниринга в системах поддержки принятия решений транспортного менеджмента под ред. Е. А. Федосова, Н. А. Кузнецова, С. Ю. Боровика // Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Труды XX Международной конференции. 2018. С. 396–401. [ N. I. Yusupova, O. N. Smetanina, E. Yu. Rassadnikova, "Methods and means of ontological engineering in decision support systems of transport management", ed. E. A. Fedosova, N. A. Kuznetsova, S. Yu. Borovik (in Russian), Problems of Control and Modeling in Complex Systems, in Proceedings of the XX International Conference, pp. 396–401, 2018. ]

Yusupova N., Mironov K. Key information technologies for digital economy // CEUR Multidisciplinary Symposium on Computer Science and ICT. 2018. Pp. 330-334. [ N. Yusupova, K. Mironov, "Key information technologies for digital economy" in CEUR Multidisciplinary Symposium on Computer Science and ICT, pp. 330-334, 2018. ]

Юсупова Н. И., Богданова Д. Р., Бойко М. В. Обработка слабоструктурированной информации на основе методов искусственного интеллекта: монография. М.: Инновационное машиностроение, 2016. 250 с. [ N. I. Yusupova, D. R. ogdanova, M. V. Boyko, "Processing of weakly structured information based on artificial intelligence methods": monograph. Moscow: Innovative engineering, 250 p., 2016. ]

Юсупова Н. И., Сметанина О. Н., Климова А. В. Вопросы обработки текстовой информации в рамках организации информационной поддержки принятия решений при управлении образовательным маршрутом с учетом академической мобильности студента // Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы 11-й международной конференции. 2016. С. 21. [ N. I. Yusupova, O. N. Smetanina, A.V. Klimova, "Questions of pro cessing textual information within the framework of organizing information support for decision-making in managing an educational route taking into account the academic mobility of a student", in materials of the 11th international conference New information technologies in the study of complex structures, P. 21, 2016. ]

Юсупова Н. И., Богданова Д. Р., Бойко М. В. Математическое обеспечение для поддержки принятия решений при управлении качеством продукции на основе анализа текстовой информации // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. С. 18. [ N. I. Yusupova, D. R. Bogdanova, M. V. Boyko, "Mathematical support for decision support in product quality management based on the analysis of textual information" in Modern problems of science and education, no. 3, P. 18, 2014. ]

Юсупова Н. И., Галямов А. Ф., Галямов А. Ф. Об одном алгоритме семантического анализа информации в глобально распределенных сетях // Информационные технологии и системы. труды Шестой Международной научной конференции. Научное электронное издание, 2017. С. 347–352. [ N. I. Yusupova, A. F.Galyamov, A. F. Galyamov, "On an Algorithm for Semantic Analysis of Information in Globally Distributed Networks", in Information Technologies and Systems. proceedings of the Sixth International Scientific Conference. Scientific electronic edition, P. 347–352, 2017.]

Чумакова М. В., Юсупова Н. И. Семантический анализ информации для принятия решений при управлении лояльностью клиентов в банковской сфере // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений, (ITIDS'2017). труды V Всероссийской конференции (с приглашением зарубежных ученых), 2017. С. 36–41. [ Chumakova M. V., Yusupova N. I., " Semantic analysis of information for decision-making in managing customer loyalty in the banking sector ", in Proceedings of the V All-Russian Conference (with the invitation of foreign scientists) Information technologies for intelligent decision-making support, (ITIDS'2017), pp. 36–41, 2017. ]

Юсупова Н. И., Богданова Д. Р., Бойко М. В. Алгоритмическое и программное обеспечение для анализа тональности текстовых сообщений с использованием машинного обучения // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2012. Т. 16, № 6 (51). С. 91–99. [ N. I. Yusupova, D. R. Bogdanova, M.V. Boyko, " Algorithmic and software for analyzing the sentiment of text messages using machine learning ", in Bulletin of the Ufa State Aviation Technical University, T. 16, no. 6 (51), pp. 91–99, 2012. ]

Юсупова Н. И., Маркелова А. В., Сметанина О. Н. Инструментальные средства для сопоставительного анализа образовательных программ на основе регулярных грамматик // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2010. Т. 14, № 5 (40). С. 150–156. [ N. I. Yusupova, A. V.Markelova, O. N. Smetanina, "Tools for comparative analysis of educational programs based on regular grammars", in Bulletin of the Ufa State Aviation Technical University, v. 14, no. 5 (40), P. 150-156, 2010. ]

Юсупова Н. И., Богданова Д. Р., Бойко М. В. Алгоритмическое и программное обеспечение для анализа тональности текстовых сообщений с использованием машинного обучения // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2012. Т. 16. № 6 (51). С. 91-99. [ N. I. Yusupova, D. R. Bogdanova, M. V. Boyko, " Algorithmic and software for analyzing the sentiment of text messages using machine learning ", in Bulletin of the Ufa State Aviation Technical University, v. 16, no. 6 (51), pp. 91-99, 2012. ]

Клековкина М. В., Котельников Е. В. Метод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на словаре эмоциональной лексики //Труды конференции RCD 2012. С. 118–123. [ M. V. Klekovkina, E. V. Kotelnikov " Method of automatic classification of texts by sentiment based on the dictionary of emotional vocabulary ", in Proceedings of the RCD conference, pp. 118–123, 2012. ]

Turney P. D. Thumbs up or thumbs down?: semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews // Proceedings of the 40th annual meeting on association for computational linguistics. – Association for Computational Linguistics, 2002. С. 417–424. [ P. D. Terni, " Thumbs up or thumbs down?: semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews ", in Proceedings of the 40th annual meeting on association for computational linguistics. – Association for Computational Linguistics, pp. 417–424, 2002. ]

Васильев В. Г., Худякова М. В., Давыдов С. Классификация отзывов пользователей с использованием фрагментных правил // РОМИП – 2011. С. 66–76. [ V. G. Vasiliev, M. V. Khudyakova, S. Davydov,"Classification of user reviews using fragmentary rules // ROMIP ", pp. 66–76, 2011. ]

Леммализация Википедия. Свободная энциклопедия. [Электронный ресурс] URL: https: //ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения 25.05.2021). [ Lemmalization Wikipedia. Free encyclopedia. (2021, May. 25), [Online], (in Russian). Available: https: //ru.wikipedia.org ]

Sebastiani F. Machine learning in automated text categorization // ACM computing surveys (CSUR). 2002. Т. 34, № 1. С. 1–47. [ F. Sebastiani, " Machine learning in automated text categorization // ACM computing surveys (CSUR) ", v. 34, №. 1, pp. 1–47, 2002. ]

Naive Bayes classifier Википедия. Свободная энциклопедия. [Электронный ресурс] URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier (дата обращения: 23.05.2021). [ Naive Bayes classifier. Wikipedia. Free encyclopedia. (2021, May. 23), [Online], (in Russian). Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier ]

Рубцова Ю. В. Построение корпуса текстов для настройки тонового классификатора // Программные продукты и системы. Новосибирск: Научно-исследовательский институт «Центрпрограммсистем», 2015. № 109. С. 72–78. [ Yu. V. Rubtsova, " Building a text corpus for tuning a tone classifier", in Software products and systems. Novosibirsk: Research Institute "Tsentrprogrammsystem", no. 109, pp. 72–78. 2015. ]


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2021 М. А. Любченко