Оценка индивидуального риска развития сахарного диабета второго типа и возможных осложнений

М. С. Зиновьев, О. С. Нургаянова

Аннотация


В целях проектирования и разработки программного обеспечения, предназначенного для прогнозирования и количественной оценки рисков развития сахарного диабета второго типа и его осложнений, приводится анализ ряда научных публикаций, направленных на описание факторов, способствующих развитию риска сахарного диабета второго типа и его осложнений, а также методов профилактики данного заболевания. Проводится сбор и структурирование существующих решений по прогнозированию рисков развития диабета второго типа и его осложнений. Формулируются требования к программному обеспечению, позволяющие на основе опросника, экспертной оценки и методов машинного обучения оценить риски развития сахарного диабета второго типа и его осложнений у пациента в ближайшие пять лет.

Ключевые слова


сахарный диабет второго типа; прогнозирование рисков; индивидуальная оценка риска; профилак-тика; шкала риска, система оценки рисков

Полный текст:

PDF

Литература


Всемирная организация здравоохранения. Информационный бюллетень Диабет. 16 сентября 2022 г. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/diabetes [[ World Health Organization. Diabetes Fact Sheet. September 16, 2022. (In Russian). ]]

Buse J. B. Progressive use medical therapies in Type 2 diabetes // Diabetes Spectrum. 2000. 13(4). Р. 211–228.

Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease Study 2019. Results. Institute for Health Metrics and Evaluation. 2020 (https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/).

Никитин Ю. П., Воевода М. И., Симонова Г. И. Сахарный диабет и метаболический синдром в Сибири и на Дальнем Востоке // Вестник Российской академии медицинских наук. 2012. (1). С. 66–74. [[ Nikitin Yu. P., Voevoda M. I., Simonova G. I. Diabetes mellitus and metabolic syndrome in Siberia and the Far East // Bulletin of the Russian Academy of Medical Sciences. 2012;(1):66–74. (In Russian). ]]

Chen L., Magliano D. J., Balkau B., Colagiuri S., Zimmet P. Z., Tonkin A. M., Mitchell P., Phillips P. J., Shaw J. E. AUSDRISK: an Australian Type 2 Diabetes Risk Assessment Tool based on demographic, lifestyle and simple anthropometric measures // Med J Aust. 2010. Feb 15;192(4):197-202. doi: 10.5694/j.1326-5377.2010.tb03507.x. Erratum in: Med J Aust. 2010 Mar 1;192(5):274. PMID: 20170456.

Mohan V., Gokulakrishnan K., Ganesan A., Kumar S. B. Association of Indian Diabetes Risk Score with arterial stiffness in Asian Indian nondiabetic subjects: the Chennai Urban Rural Epidemiology Study (CURES-84) // J Diabetes Sci Technol. 2010. 4(2):337–343.

Paprott R., Mühlenbruch K., Mensink G. B. M. et al. Validation of the German Diabetes Risk Score among the general adult population: findings from the German Health Interview and Examination Surveys// BMJ Open Diabetes Research and Care 2016. 4:e000280. doi:10.1136/bmjdrc-2016-000280.

Scanlan A. B., Maia C. M., Perez A., Homko C. J., O'Brien M. J. Diabetes Risk Assessment in Latinas: Effectiveness of a Brief Diabetes Risk Questionnaire for Detecting Prediabetes in a Community-Based Sample// Diabetes Spectr. 2018. Feb; 31(1):31-36. doi: 10.2337/ds16-0051. PMID: 29456424; PMCID: PMC5813318.

Agarwal G., Jiang Y., Rogers Van Katwyk S., Lemieux C., Orpana H., Mao Y., Hanley B., Davis K., Leuschen L., Morrison H. Effectiveness of the CANRISK tool in the identification of dysglycemia in First Nations and Métis in Canada// Health Promot Chronic Dis Prev Can. 2018 Feb; 38(2):55-63. doi: 10.24095/hpcdp.38.2.02. Erratum in: Health Promot Chronic Dis Prev Can. 2018 Mar;38(2):null. PMID: 29443485; PMCID: PMC5833636.

BMJ 2017;359:j5019.

Rahman M., Simmons R. K., Harding Anne-Helen, Wareham Nicholas J, Griffin Simon J. A simple risk score identifies individuals at high risk of developing Type 2 diabetes: a prospective cohort study // Family Practice. Vol. 25. Issue 3. June 2008. P. 191–196. https://doi.org/10.1093/fampra/cmn024

Лебедев Н. Б., Кураева Т. Л. Ограничение подвижности суставов – осложнение сахарного диабета у детей и подростков // Проблемы эндокринологии. 1994. 40(5):4-7. https://doi.org/10.14341/probl12154 [[ Lebedev N. B., Kuraeva T. L. Restricted joint mobility is a complication of diabetes mellitus in children and adolescents // Problems of endocrinology. 1994;40(5):4-7. (In Russian). ]]

Ковалевская В. Т., Батюшин М. М., Кудинов В. И., Терентьев В. П., Рудакова Ю. А. Прогнозирование риска развития микрососудистых осложнений и полинейропатии при сахарном диабете 2 типа // Сахарный диабет. 2007. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-riska-razvitiya-mikrososudistyh-oslozhneniy-i-polineyropatii-pri-saharnom-diabete-2-tipa (дата обращения: 06.03.2023). [[ Kovalevskaya V. T., Batyushin M. M., Kudinov V. I., Terentyev V. P., Rudakova Yu. A. Predicting the risk of developing microvascular complications and polyneuropathy in type 2 diabetes mellitus// Diabetes mellitus. 2007. No. 2. (In Russian). ]]

Самойлова Ю. Г., Новоселова М. В., Костюнина А. К., Пирмагомедова Э. Д., Латыпова А. В. Предикторы развития энцефалопатии у пациентов с сахарным диабетом // Проблемы эндокринологии. 2013. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prediktory-razvitiya-entsefalopatii-u-patsientov-s-saharnym-diabetom (дата обращения: 06.03.2023). [[ Samoilova Yu. G., Novoselova M. V., Kostyunina A. K., Pirmagomedova E. D., Latypova A. V. Predictors of the development of encephalopathy in patients with diabetes mellitus // Probl. endocr.. 2013. No. 5. (In Russian). ]]

Торшхоева Х. М., Городецкий В. В., Верткин А. Л. Неотложные состояния при сахарном диабете на догоспитальном этапе // МНС. 2016. №1 (72). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neotlozhnye-sostoyaniya-pri-saharnom-diabete-na-dogospitalnom-etape-1 (дата обращения: 07.03.2023). [[ Torshkhoeva Kh. M., Gorodetsky V. V., Vertkin A. L. Emergency conditions in diabetes mellitus at the prehospital stage // MNS. 2016. No. 1 (72). (In Russian). ]]

Скворцов В. В., Скворцова Е. М., Бангаров Р. Ю. Лактат-ацидоз в практике врача-анестезиолога-реаниматолога // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2020. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/laktat-atsidoz-v-praktike-vracha-anesteziologa-reanimatologa (дата обращения: 07.03.2023). [[ Skvortsov V.V., Skvortsova E.M., Bangarov R.Yu. Lactate acidosis in the practice of an anesthesiologist-resuscitator // Bulletin of anesthesiology and resuscitation. 2020. No. 3. (In Russian). ]]

Бродовская Т. О., Гришина И. Ф., Бабыкина Е. Г., Николаенко О. В., Ковин Е. А., Баженова О. В., Береснева В. Э., Бухарова С. Ю. Интеракции между нарушениями сна, ожирением и сахарным диабетом 2 типа. Ожирение и метаболизм. 2019. 16(4):25-30. https://doi.org/10.14341/omet9963 [[ Brodovskaya T. O., Grishina I. F., Babykina E. G., Nikolaenko O. V., Kovin E. A., Bazhenova O. V., Beresneva V. E., Bukharova S. Yu. Interactions between violations sleep, obesity and type 2 diabetes. Obesity and metabolism. 2019;16(4):25-30. (In Russian). ]]

Мустафина С. В., Симонова Г. И., Рымар О. Д. Сравнительная характеристика шкал риска сахарного диабета 2 типа // Сахарный диабет. 2014. 17(3):17-22. (https://doi.org/10.14341/DM2014317-22). [[ Mustafina S.V., Simonova G.I., Rymar O.D. Comparative characteristics of risk scales for type 2 diabetes mellitus // Diabetes mellitus. 2014;17(3):17-22. (In Russian). ]]

Переверзев В. А. Эпизодическое употребление алкоголя как вероятный фактор риска возникновения сахарного диабета типа 2 // Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2014. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/epizodicheskoe-upotreblenie-alkogolya-kak-veroyatnyy-faktor-riska-vozniknoveniya-saharnogo-diabeta-tipa-2 (дата обращения: 06.03.2023). [[ Pereverzev V. A. Episodic alcohol consumption as a probable risk factor for type 2 diabetes mellitus // Bulletin of the Smolensk State Medical Academy. 2014. No. 4. (In Russian). ]]

Yuan J. et al. Gut. 2020. doi: 10.1136/gutjnl-2020-322557

Artery stiffness may predict Type 2 diabetes risk better than BP and standard risk factors. American Heart Association. May 16, 2022. Accessed May 17, 2022. https://newsroom.heart.org/news/artery-stiffness-may-predict-type-2-diabetes-risk-better-than-bp-and-standard-risk-factors-6871750

Юсупова Н. И., Нургаянова О. С., Зулкарнеев Р. Х. Формализация этапов риск-анализа в СППР с учетом оценок клинических рисков при бронхолегочных заболеваниях // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 1 (10). С. 11–24. [[ Yusupova N. I., Nurgayanova O. S., Zulkarneev R. Kh. Formalization of risk analysis stages in DSS taking into account clinical risk assessments for bronchopulmonary diseases // System Engineering and Information Technologies. 2023. Vol. 5, No. 1 (10), pp. 11-24. (In Russian). ]]

Вульфин А. М. Модели и методы комплексной оценки рисков безопасности объектов критической информационной инфраструктуры на основе интеллектуального анализа данных // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 4 (13). [[ Vulfin A. Modes and methods of comprehensive assessment of the safety risks of objects of critical information infra-structure based on intellectual data analysis // System Engineering and Information Technologies. 2023. Vol. 5, No. 4 (13. (In Russian). ]]

Шахмаметова Г. Р., Ахметшин А. А. Обзор современного состояния исследований в области применения машинного обучения в обработке ПГИА данных // Высшая школа: научные исследования: Мат-лы Межвузовского международного конгресса, Москва, 26 мая 2023 года. Т. 2. М.: Инфинити, 2023. С. 127–140. [[ Shakhmmetova G. R., Akhmetshin A. A. Overview of the current state of research in the field of application of machine learning in the processing of PGIA Data // Higher School: Scientific Research: Materials of the International Congress, Moscow, May 26, 2023. Volume 2. Moscow: Infinity, 2023. Pp. 127-140. (In Russian). ]]

Шахмаметова Г. Р., Христодуло А. Д., Береговая С. П. Анализ эндокринологических данных на основе моделей классификации // Системная инженерия и информационные технологии. 2022. Т. 4. № 2 (9). С. 30–36. [[ Shakhmmetova G. R., Christodulo A. D., Beregovaya S. P. Analysis of endocrinological data based on classification models // System Engineering and Information Technology. 2022. Vol. 4. No. 2 (9). Рp. 30–36. (In Russian). ]]

Юсупова Н. И., Богданов М. Р., Сметанина О. Н. Снижение рисков при использовании машинного обучения в диагностике бронхолегочных заболеваний // Искусственный интеллект и принятие решений. 2023. № 1. С. 42–54. [[ Yusupova N. I., Bogdanov M. R., Smetanina O. N. A decrease in risks when using machine learning in the diagnosis of bronchopulmonary diseases // Artificial Intelligence and Decision-Making. 2023. No. 1, pp. 42-54. (In Russian). ]]

Yusupova N. I., Smetanina O. N., Sazonova E. Yu. Models and methods of information support in the management of the maintenance and repair of equipment based on artificial intelligence technologies // Information Technologies. 2022. Vol. 28. No. 9. Рp. 451–456.

Насыров Р. В. Причинный подход к построению бионических вычислений на основе рекурсивных моделей анализа данных // Системная инженерия и информационные технологии. 2022. Т. 4. № 1 (8). С. 27–36. [[ Nasyrov R. V. The causal approach to the construction of bionic calculations based on recursive data analysis // System Engineering and Information Technology. 2022. T. 4. No. 1 (8). Рp. 27–36. (In Russian). ]]

Fabarisov T., Siedel G., Vock S., Morozov A. Aspects of Industrial CPS critical for risk assessment methods // Системная инженерия и информационные технологии. 2021. Т. 3. №. 3(7). С. 23–29. DOI 10.54708/26585014_2021_33723. [[ Fabarisov T., Siedel G., Vock S., Morozov A. Aspects of Industrial CPS critical for risk assessment methods // System Engineering and Information Technology. 2021. Vol. 3, No. 3(7), pp. 23-29. DOI 10.54708/26585014_2021_33723. (In English). ]]

Groumpos P. P. Fuzzy Cognitive Maps: a new modelling approach in tackling COVID-19 // Системная инженерия и информационные технологии. 2021. Т. 3. №. 3(7). С. 5–16. DOI 10.54708/26585014_2021_3375. [[ Grumpos P. P. Fuzzy Cognitive Maps: A New Modelling Approach in Tackling Covid-19 // System Engineering and Information Technologies. 2021. Vol. 3, no. 3 (7), pp. 5-16. DOI 10.54708/26585014_2021_3375. (In English). ]]

Кочергин Г. А., Муратов И. Н., Куприянов М. А. Оценка и картографирование экологических рисков в информационной системе нефтедобывающего региона // Системная инженерия и информационные технологии. 2021. Т. 3. № 3 (7). С. 65–71. [[ Kochergin G. A., Muratov I. N., Kupriyanov M. A. Assessment and mapping of environmental risks in the information system of the oil-producing region // System Engineering and Information Technologies. 2021. Vol. 3, No. 3 (7), pp. 65-71. (In Russian). ]]


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2023 М. С. Зиновьев, О. С. Нургаянова