Разработка программного обеспечения для построения карт эмоций: методологии моделирования и сценарии использования

И. С. Латкин, Д. Р. Боданова, Р. Р. Ахметвалеев

Аннотация


Данная статья посвящена подготовке к процессу разработки программного обеспечения построения карт эмоций для организации аффективного поиска по медиаконтенту. Приведено описание предметной области и разрабатываемого программного обеспечения для построения карт эмоций в пространстве валентности и возбуждения, для оценки медиаконтента и организации аффективного медиапоиска. Для подготовки к разработке ПО были построены модели и диаграммы методологий IDEF0, DFD и UML для описания различных аспектов ПО и приведены описания построенных моделей и диаграмм. В результате работы определены процессы, выполняемые программой, входные и выходные данные ПО, смоделированы сценарии использования.

Ключевые слова


UML; IDEF0; DFD; проектирование ПО; диаграмма.

Полный текст:

PDF

Литература


Богданова Д. Р., Мавлютова Р. Р. Анализ эффективности рекламной кампании на основе учета эмоционального отклика аудитории с применением аффективных вычислений // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 2(11). С. 11–17. EDN BBXINF. [[ Bogdanova D. R, Mavlyutova R. R. Performance analysis of an advertising campaign based on taking into account the emotional response of the audience using affective computing // System Engineering and Informatiom Technologies. Vol 5, No 2(11), 2023, pp. 11-17. EDN BBXINF. (In Russian). ]]

Bogdanova D., Yusupova N., Trevisan I., Molinari A. (2022). “Applying affective computing to marketing problems” // Gibadullin, A. (eds) Digital and Information Technologies in Economics and Management. DITEM 2021. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol 432. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-97730-6_13.

Богданова Д. Р. Оценка степени удовлетворенности клиентов сферы услуг на основе учета их эмоционально окрашенной информации // Системная инженерия и информационные технологии. 2021. Т. 3. № 3 (7). С. 72–81. EDN: NBWLUH. [[ Bogdanova D. R. “Assessment of the degree of customer satisfaction in the service sector based on consideration of their emotionally colored information” // System Engineering and Information Technologies. Vol. 3, No. 3 (7), 2021, pp. 72-81. EDN: NBWLUH. (In Russian). ]]

Котельников В. А. Поддержка принятия решений при управлении услугами системы моментальных платежей с использованием интеллектуальных технологий // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 4 (13). C. 111–122. EDN: KEDROK. [[ Kotelnikov V. A. “Decision making support in the management of instant payment system services using intelligent technologies” // System Engineering and Information Technologies. Vol. 5, No. 4 (13), 2023, pp. 111-122. (In Russian). EDN: KEDROK. ]]

Мусина Л. М. Цифровая трансформация в образовании: влияние на образовательную среду // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 1. С. 143–150. DOI: 10.34773/EU.2024.1.26. [[ Musina L. M. “Digital transformation in education: impact on the educational environment” // Economics and Management: Scientific and Practical Journal. 2024. No. 1, pp. 143–150. DOI: 10.34773/EU.2024.1.26. (In Russian). ]]

Software Engineering: A Practioner's Approach. 3 ed. by ed. R. S. Pressman. N. Y.: McGraw Hill, 1992.

Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии. М.: Финансы и статистика, 2003. [[ Kalashyan A. N., Kalyanov G. N. Strukturnye Modeli Biznesa: DFD-tekhnologii. Moscow: Finansy i statistika, 2003. (In Russian). ]]

Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I. Language UML. User = The Unified Modeling Language user guide. M.; St. Petersburg: DMK Press, Peter, 2004. ISBN 5-94074-260-2.

Booch G., Jacobson, A., Rambaud J. UML. Classic CS. 2 ed. Ed. St. Petersburg: Peter, 2006. ISBN 5-469-00599-2.

Shmuller J. Teach Yourself UML 2 for 24 Hours. Practical Guide Complete Starter Kit. Moscw: Williams, 2005. ISBN 0-672-32640-X.

Сазонова Е. Ю., Сметанина О. Н., Журавлева К. И., Юлаев Р. С. Интеллектуальная СППР при управлении психофизическим состоянием человека // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 6 (15). С. 38-49. EDN JFLRCX. [[Sazonova E.Y., Smetanina O. N., Zhuravleva K. I., Yulaev R. S. Intellectual DSS in the management of a person's psychophysical state// System engineering and information technology Vol. 5, No. 6 (15), 2023, pp. 38-49. EDN: JFLRCX. (In Russian).]]

Родионова Л. Е., Антонов В. В., Баймурзина Л. И., Гидинда Г. М. Модели проектирования программных аналитических комплексов с декартово замкнутой категорией // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 5(14). С. 3–15. EDN AQLGLE. [[Rodionova L. E., Antonov V. V., Baymurzina L. I., Gidina G. M. Models for designing software analytical complexes with a cartesian closed category// System Engineering and Information Technology. Vol. 5, No. 5. (14), 2024, pp. 3-15. EDN: AQLGLE. (In Russian). ]]

Шалфеева Е. А. Методология производства жизнеспособных систем доверительного искусственного интеллекта // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 4(13). С. 28–49. EDN CJTKQH. [[Shafeeva E. A. “Methodology for the production of viable trust-based artificial intelligence systems” // System Engineering and Information Technology. Vol. 5, No. 4 (13), 2023, pp. 28-49. EDN: CJTKQH. (In Russian).]]

Жумажанова С. С., Сулавко А. Е., Ложников П. С. Распознавание психофизиологического состояния субъектов-операторов на основе анализа термографических изображений лица с применением сверточных нейронных сетей // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 2(11). С. 41–55. EDN NNZWLV. [[ Zhumazhanova S. S., Sulavko A. E., Lozhnikov P. S. “Recognition of the psychophysiological state of operator subjects based on the analysis of thermographic facial images using convolutional neural networks” // System Engineering and Information Technology. Vol. 5, No. 2 (11), 2023, pp. 41-55. EDN: NNZWLV. (In Russian). ]]

Самотуга А. Е. Распознавание субъектов и их психофизиологических состояний на основе параметров подписи для защиты документооборота // Системная инженерия и информационные технологии. 2023. Т. 5. № 2(11). С. 56–65. EDN JCFRBU. [[Samotuga A. E. “Recognition of subjects and their psychophysiological states based on signature parameters for document protection” // System Engineering and Information Technology. Vol. 5, No. 2 (11), 2023, pp. 56-65. EDN: JCFRBU. (In Russian).]]


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2024 И. С. Латкин, Д. Р. Боданова, Р. Р. Ахметвалеев