Формальные модели и алгоритмы интеллектуального контура обработки управленческих случаев во внутрифирменном планировании промышленного предприятия

С. С. Адышкин, Е. В. Пальчевский, В. В. Антонов

Аннотация


В статье рассматривается задача формализации интеллектуального контура управления внутрифирменным планированием промышленного предприятия. Актуальность исследования обусловлена тем, что современные ERP-, MES-, APS- и BI-системы позволяют оперативно фиксировать отклонения плановых показателей, однако сами по себе не обеспечивают формально заданный переход от обнаруженного нарушения к выбору обоснованного управленческого реагирования. В результате между информационно-аналитическим контуром и контуром принятия решений сохраняется разрыв, снижающий воспроизводимость и объяснимость управленческих действий. Цель работы состоит в разработке формальных моделей и алгоритмов, обеспечивающих преобразование события отклонения в управленческий случай с последующей оценкой его значимости, диагностикой причины, расчетом риска, выбором допустимого варианта реагирования, маршрутизацией и протоколированием результата. Предложена модель управленческого случая, включающая событие отклонения, наблюдаемое состояние, абсолютные и нормированные отклонения KPI, класс значимости, диагностированную причину, риск-оценку, множество допустимых вариантов реагирования, выбранное воздействие, маршрут обработки, экспертный исход и протокол решения. Формализованы статусы обработки случая, допустимые переходы между ними, правила оценки отклонений, механизм выбора предпочтительного варианта и условия передачи случая на экспертную валидацию. Практическая реализуемость подхода показана на уровне исследовательского программного прототипа, включающего вычислительно-алгоритмический слой, слой хранения состояний и протоколов, а также слой экспертной валидации. Полученные результаты могут использоваться как методическая основа для разработки интеллектуальных модулей поддержки внутрифирменного планирования, обеспечивающих прослеживаемость, воспроизводимость и формализованное сопровождение управленческих решений.

Ключевые слова


Внутрифирменное планирование; интеллектуальный контур управления; управленческий случай; событие отклонения; KPI; риск-оценка; экспертная валидация; протоколирование решений; промышленное предприятие.

Полный текст:

PDF

Литература


Ain N. U., DeLone W. H., Vaia G. Measuring the success of business intelligence and analytics systems: A literature review // Technovation. 2025. Vol. 146. Art. 103277. DOI: 10.1016/j.technovation.2025.103277. QLYMEA.

Bhalla S., Alfnes E., Hvolby H. H., Oluyisola O. Sales and operations planning for delivery date setting in engineer-to-order manufacturing: a research synthesis and framework // International Journal of Production Research. 2023. Vol. 61, no. 21. pp. 7302–7332. DOI: 10.1080/00207543.2022.2148010. ZRFNFD.

Butarbutar Z. T., Handayani P. W., Suryono R. R., Wibowo W. S. Systematic literature review of critical success factors on enterprise resource planning post implementation // Cogent Business & Management. 2023. Vol. 10, no. 3. Art. 2264001. DOI: 10.1080/23311975.2023.2264001. QVMGVG.

Feng C., Ali D. A. Leveraging Digital Transformation and ERP for Enhanced Operational Efficiency in Manufacturing Enterprises // Journal of Law and Sustainable Development. 2024. Vol. 12, no. 3. Art. e02455. DOI: 10.55908/sdgs.v12i3.2455. GLVHNP.

Kim S., Shin K. Comparative Analysis of Key Success Factors in S&OP: Focusing on Manufacturing and Retail Industry in South Korea // Systems. 2024. Vol. 12, no. 6. Art. 202. DOI: 10.3390/systems12060202. SFNMOT.

Kostopoulos G., Davrazos G., Kotsiantis S. Explainable Artificial Intelligence-Based Decision Support Systems: A Recent Review // Electronics. 2024. Vol. 13, no. 14. Art. 2842. DOI: 10.3390/electronics13142842. BBROGK.

Oks S. J., Jalowski M., Lechner M., Mirschberger S., Merklein M., Vogel-Heuser B., Möslein K. M. Cyber-Physical Systems in the Context of Industry 4.0: A Review, Categorization and Outlook // Information Systems Frontiers. 2024. Vol. 26. pp. 1731–1772. DOI: 10.1007/s10796-022-10252-x. FHDLMI.

Putra H., Mahendrawathi E. R. The Role of Business Process Management in Digital Innovation and Digital Transformation: A Systematic Literature Review // Procedia Computer Science. 2024. Vol. 234. pp. 829–836. DOI: 10.1016/j.procs.2024.03.069. MHGLTS.

Soori M., Karimi Ghaleh Jough F., Dastres R., Arezoo B. AI-based decision support systems in Industry 4.0, a review // Journal of Economy and Technology. 2026. Vol. 4. pp. 206–225. DOI: 10.1016/j.ject.2024.08.005. YEFIZQ.

Stüve D., van der Meer R., Ali Agha M. S., Lütke Entrup M. A systematic literature review of modelling approaches and implementation of enabling software for supply chain planning in the food industry // Production and Manufacturing Research. 2022. Vol. 10, no. 1. pp. 470–493. DOI: 10.1080/21693277.2022.2091057. UKOXLR.

Yurtay Y. Process Mining in Manufacturing: A Literature Review // Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences. 2022. Vol. 5, no. 3. pp. 341–355. DOI: 10.35377/saucis.05.03.1134293. MGCMXF .

Адышкин С. С., Пальчевский Е. В. Интеллектуальная архитектура контура внутрифирменного планирования промышленного предприятия: системный анализ и формализация задачи // СИИТ. 2026. Т. 8, № 2(26). С. 3 19. DOI: 10.54708/SIIT-2026-no2-p3. CPWXAA. [[Adyshkin S. S., Palchevsky E. V. “Intelligent architecture of the internal planning circuit of an industrial enterprise: system analysis and formalization of the problem” // SIIT. 2026. Vol. 8, no. 2(26), pp. 3 19. DOI: 10.54708/SIIT-2026-no2-p3. CPWXAA. (In Russian).]]

Родионова Л. Е., Антонов В. В., Баймурзина Л. И., Гидинда Г. М. Модели проектирования программных аналитических комплексов с декартово замкнутой категорией // СИИТ. 2023. Т. 5, № 5(14). С. 3–15. AQLGLE. [[Rodionova L. E., Antonov V. V., Baymurzina L. I., Gidinda G. M. Models for designing software analytical complexes with a Cartesian closed category // SIIT. 2023. Vol. 5, no. 5(14). pp. 3–15. AQLGLE. (in Russian).]]




DOI: https://doi.org/10.54708/SIIT-2026-no5-p3

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2026 С. С. Адышкин, Е. В. Пальчевский, В. В. Антонов