Алгоритм интеллектуализации поддержки принятия решений при управлении мультиорганизационными системами

А. Ю. Бакулин, П. Ю. Гусев

Аннотация


Рассматривается класс мультиорганизационных систем – организационных систем с единым управляющим центром, в которых агрегация в организационное целое выполняется по нескольким группам компонентов, однородных внутри группы и различающихся по природе и механизму объединения. Введено понятие средств агрегации варьируемых структурных компонентов и предложена их классификация по информационному, техническому и модельно-алгоритмическому уровням. Разработан алгоритм интеллектуализации поддержки принятия решений, объединяющий имитационное моделирование системы массового обслуживания, многоальтернативную и параметрическую оптимизацию, прогностическое моделирование по данным цифрового мониторинга и коллективное экспертное оценивание в единый цикл с контуром адаптации. Алгоритм реализован в программном комплексе управления сборкой заказов трех маркетплейсов. По данным двухлетней эксплуатации получены согласованные решения о числе каналов обслуживания, соотношении персонала и устройств и сроке ввода дополнительного ресурса; время обработки суточного объема заказов сократилось с 16,5 до 1,46 ч, доля ошибочных комплектаций – с 2,3 до менее 0,1 %.

Ключевые слова


Мультиорганизационная система; средства агрегации; варьируемые структурные компоненты; интеллектуализация принятия решений; система массового обслуживания; имитационное моделирование; многоальтернативная оптимизация

Полный текст:

PDF

Литература


Адышкин С. С., Пальчевский Е. В. Интеллектуальная архитектура контура внутрифирменного планирования промышленного предприятия: системный анализ и формализация задачи // СИИТ. 2026. Т. 8, № 2(26). С. 3–19. CPWXAA.

Бакулин А. Ю., Львович Я. Е. Анализ и оптимизация эффективности функционирования организационной системы с автоматизированными устройствами обслуживания на основе имитационного моделирования // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024. Т. 12, № 2. HVVYGF.

Бакулин А. Ю., Львович Я. Е., Преображенский Ю. П., Букреев А. Д. Оптимизационное моделирование процесса управления персоналом с автоматизированными устройствами в информационной системе выполнения заказов потребителей // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025. Т. 13, № 2. LDHGIN.

Бакулин А. Ю. Структуризация цифровизированной организационной системы обслуживания заказов потребителей и процесса управления // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2025. Т. 13, № 4. SGPTRF.

Бурков В. Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с. PFGVRF.

Валеев Р. С., Юсупов А. Р., Кашаев Ш. З., Валеева А. Ф. Об одной задаче обеспечения эффективного товарооборота дистрибьютерной компании // СИИТ. 2024. Т. 6, № 4(19). С. 38–50. KSRBGK.

Валеев Р. С., Зайнуллин С. С., Хамитов А. И., Федоров М. Ю., Валеева А. Ф. Стратегическое и операционное планирование в задачах логистики // СИИТ. 2026. Т. 8, № 3(27). С. 54–70. TPKLAS.

Губинский А. И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. Л.: Наука, 1982.

Гусев П. Ю., Бакулин А. Ю., Львович Я. Е. Оптимизация развития цифровизированной организационной системы обслуживания заказов на основе интеграции с машинным обучением прогностических моделей // Вестник Российского нового университета. Сер. «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2026. № 1. С. 68–78. EJYTQX.

Каплинский А. И., Чернышова Г. Д. Об одном способе построения адаптивных алгоритмов решения задач оптимизации с булевыми переменными // Автоматика и телемеханика. 1976. № 10. С. 66–77. RIOBJU.

Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.

Львович Я. Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения. Воронеж: Кварта, 2006. 415 с.

Львович И. Я., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации. Краткая теория и приложения. Воронеж: Научная книга, 2016. 444 с.

Новиков Д. А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999.

Фальков М. К., Антонов В. В., Сулейманова А. М., Бирюкова И. И. Дискретно-событийное моделирование бизнес-процесса предзащиты выпускных квалификационных работ на уровне комиссии // СИИТ. 2026. Т. 8, № 3(27). С. 23–32. GNODXP.

Шерешева М. Ю. Межорганизационные информационные системы в сетевом межфирменном взаимодействии // Российский журнал менеджмента. 2006. Т. 4, № 1. С. 55–76. HUBHWR.

B. Horling, V. Lesser, “A survey of multi-agent organizational paradigms,” The Knowledge Engineering Review, vol. 19, no. 4, pp. 281–316, 2004. HPNXHT.




DOI: https://doi.org/10.54708/SIIT-2026-no5-p153

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2026 А. Ю. Бакулин, П. Ю. Гусев