Модель обучения искусственного интеллекта

О. В. Фенина, А. О. Фенин, М. В. Брик

Аннотация


В настоящее время еще существуют нерешенные проблемы искусственного интеллекта. Авторы рассмотрят только одну из них и покажут применение теории сетей Петри для моделирования искусственного интеллекта с применением элементов теории игр.


Ключевые слова


искусственный интеллект; параллельный процесс; сеть Петри; модель; игра; тест; принцип обучаемости; основные операции; основные понятия; события; условия

Полный текст:

PDF

Литература


Фенина О.В. Системы поддержки принятия коллективных решений. ВЕСТНИК Карагандинского Университета, Серия Математика, №1 (45)/2007. с. 36 – 42.

Фенина О.В. Вероятностные сети Петри для исследования систем. ВЕСТНИК Карагандинского Университета, Серия Математика, №1 (45)/2007. с. 43 – 50.

Фенина О.В. Анализ Вероятностных сетей Петри. Монография. М.: «Перо», 2012. с. 203 – 236.

FeninaO., PolikarpovV.. Support systems of collective decision making for chemical processes modeling.EDUCATION and SCIENCE without borders. – 2013. – Volume 4, №7 (1/2013). – С. 138 – 141.

БрикМ. Работа на X Международный конкурс на лучшую научную работу «Гранит науки», 2017.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2021 О. В. Фенина, А. О. Фенин, М. В. Брик