Организация знаний для интеллектуальной системы поддержки принятия решений

E. B. Startseva, N. O. Nikulina, A. I. Malakhova

Аннотация


В современном мире человеческие знания - профессиональные и общекультурные - являются основным ресурсом, на котором строятся стратегии развития общества. Стратегия личностного развития каждого человека также неразрывно связана с накопленным опытом принятия решений и знаниями других людей в той или иной предметной области. Особенно важно использовать накопленный в процессе принятия решений опыт в ситуациях, которые являются поворотными точками на жизненном пути. Правильность принятых решений часто зависит от того, как знания предварительно обрабатываются и представляются для повторного использования другими людьми. Авторы предлагают подход к организации хранения и использования экспертных знаний в системе предметных знаний для поддержки принятия решений при выборе специальности при поступлении в ВУЗ.

Ключевые слова


будущая профессия; область обучения в университете; интеллектуальная система поддержки решений; база знаний; механизм логического вывода; выбор карьеры; модель BPMN; нечеткое правило

Полный текст:

PDF (English)

Литература


Bazylev N. I., Lutskova T. M. Knowledge as an economic resource and a factor for social development // Bulletin of the Belarusian State Economic University. 2010. No. 2. Pp. 12-17.

Startseva E. B., Nikulina N. O., Dracheva I. V. Basis and models for intelligent decision-making support for admission to the university // System engineering and information technologies. 2021. Vol. 3, no. 2 (6). Pp. 17-25.

Badamshin R. A., Illyasov B. G., Chernyakhovskaya L. R. Complex dynamic object management problems in critical knowledge-based situations. M.: Mechanical engineering, 2003. 240 с.

Yangurazova N. R. The Acceptance of decisions in the multicriteria task based on the expert system: on the example of the choice of USATU specialties: the Doctoral Thesis: 05.13.10. Ufa, 2006. 125 p.

Chernyokhavskaya L. R. Decision support in strategic business management based on knowledge engineering: monograph. Ufa: Gilem, 2010. 128 p.

Startseva E. V. Knowledge engineering for the improvement of academic guidance. Thesis submitted for the degree of doctorate from the University of Alicante, International doc-torate degree (E013) doctorate in health science. Alicante: University of Alicante, 2021.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2022 E. B. Startseva, N. O. Nikulina, A. I. Malakhova