Интеллектуализация процесса управления светофорным объектом в нечетких условиях

И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, А. И. Агапова, А. Р. Иликаева

Аннотация


Предложен основанный на нечеткой модели Мамдани подход к процессу создания системы управления, регулирующей время работы светофорного объекта в режиме зеленого света в зависимости от количества подъезжающих к перекрестку машин. Актуальность рассматриваемой проблемы обусловлена сложной обстановкой, сложившейся на дорогах Оренбургской области. По мнению экспертов, большая часть дорожно-трансортных проишествий (ДТП) концентрируется на нерегулируемых перекрестках, что свидетельствует о необходимости установки светофорных объектов на опасных участках. Помимо этого насыщенная логистика пассажирских и грузовых перевозок усугубляет сложившееся положение, что влечет за собой ухудшение условий движения и приводит к росту числа ДТП. Задача регулирования времени работы светофорного объекта в режиме зеленого света в зависимости от количества подъезжающих к перекрестку машин относится к задаче принятия решений в условиях неопределенности. Нечеткий характер интенсивности движения на перекрестках дает право применять аппарат нечеткой логики в качестве интрумента для разработки системы управления светофорным объектом.

Ключевые слова


дорожно-транспортное происшествие; перекресток; светофорный объект; нечеткая система; алгоритм Мамдани; правила нечеткого вывода

Полный текст:

PDF

Литература


Независимый информационный портал Оренбуржья. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ural56.ru/ news/516830/ (дата обращения 28.08.2021). [ Independent information portal of the Orenburg region (2021, Aug. 28). [Online]. Available: https://www.ural56.ru/news/516830/ ]

Новостной портал Оренбурга. [Электронный ресурс]. URL: https://56orb.ru/news/society/21-08-2013orenburzhie-biet-rekordy-po-kolichestvu-avto?amp=1 (дата обращения 28.08.2021). [ Orenburg news portal (2021, Aug. 28). [Online]. Available: https://56orb.ru/news/society/21-08-2013oren-burzhie-biet-rekordy-po-kolichestvu-avto?amp=1 ]

Антамошин А. Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / под ред. проф. А. А. Большакова. М.: Горячая линия – Телеком, 2016. 160 с. [ A. N. Antamoshin, Intelligent management systems of organizational and technical systems, (in Russian). A. A. Bolshakov (ed.). Moscow: Goryachaya liniya - Telecom, 2016. ]

Болодурина И. П., Дусакаева С. Т. Учет метода экспертных оценок в интеллектуальной системе поддержки принятия решений о приобретении печатного издания в библиотечный фонд вузовской библиотеки // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. № 9 (1). С. 1–10. [ I. P. Bolodurina, S. T. Dusakaeva, “Taking into account the method of expert assessments in the intellectual decision support system for the purchase of a printed publication in the library fund of the university library”, (in Russian), in Modelirovaniye, optimizaсiya i informacionniye technologii, no. 9 (1), pp. 1-10, 2021. ]

Болодурина И. П., Дусакаева С. Т. Моделирование процесса принятия решений при открытии нового офиса продаж сотовой связи в нечетких условиях // Труды VIII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых) «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений». Уфа: УГАТУ, 2020. Т. 1. С. 15–18. [ I. P. Bolodurina, S. T. Dusakaeva, “Modeling the decision-making process when opening a new cellular sales office in fuzzy conditions”, (in Russian), in Materials of the VIII All-Russian Scientific Conference (with the invitation of zza Rubezh scientists) “Information technologies of intellectual decision-making support”, 2020, vol. 1, pp. 15-18. ]

Болодурина И. П., Дусакаева С. Т. Модели и методы принятия решений при заказе востребованной учебной литературы в процессе комплектования библиотечного фонда // Онтология проектирования. 2019. Т. 9, № 3 (33). С. 369–381. [ I. P. Bolodurina, S. T. Dusakaeva, “Models and methods of decision-making when ordering popular educational literature in the process of completing the library fund”, (in Russian), in Ontologiya proektirovaniya, vol. 9, no. 3 (33), pp. 369-381, 2019. ]

Дусакаева С. Т., Агапова А. И., Иликаева А. Р. Создание системы управления светофорного объекта на основе нечеткого вывода Мамдани // Символ науки. 2021. № 4. С. 28–31. [ S. T. Dusakaeva, A. I. Agapova, A. R. Ilikaeva, “Creation of a traffic light control system based on the fuzzy output of Mamdani”, (in Russian), in Simvol Nauki, no. 4, pp. 28-31, 2021. ]

Хохлова К. В., Богданова Д. Р., Юсупова Н. И. Поддержка принятия решений при реинжиниринге бизнес-процессов управления пробами в испытательной лаборатории // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений : тр. VIII Всерос. науч. конф. (с приглашением зарубеж. ученых), (Уфа, 6–9 окт. 2020) в 2 т. Уфа: УГАТУ, 2020. Т. 1. С. 164–168. [ K. V. Khokhlova, D. R. Bogdanova, N. I. Yusupova, “Decision support during reengineering of sample management business processes in the testing laboratory”, (in Russian), in Information technologies of intellectual decision-making support : tr. VIII All-Russian Scientific Conference (with the invitation of zza Rubezh scientists), 2020, vol. 1, pp. 164-168. ]

Юсупова Н. И., Шахмаметова Г. Р. Интеграция инновационных информационных технологий : теория и практика // Вестник УГАТУ. 2010. Т. 14, № 4 (39). С. 112–118. [ N. I. Yusupova, G. R. Shakhmametova, “Integration of innovative information technologies : theory and practice”, (in Russian), in Vestnik UGATU, vol. 14, no. 4 (39), pp. 112-118, 2010. ]

Зак Ю. А. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: Fuzzy-технологии. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. 352 с. [ Yu. A. Zak, Decision-making in the conditions of fuzzy and blurred data: Fuzzy technologies, (in Russian). Moscow: Knizhnyj dom “LIBROCOM”, 2013. ]

Болодурина И. П., Дусакаева С. Т. Введение в теорию нечетких множеств и систем: учеб. пособие. Оренбург: ОГУ, 2021. 172 с. [ I. P. Bolodurina,S. T. Dusakaeva, Introduction to the theory of fuzzy sets and systems: texbook, (in Russian). Orenburg: OGU, 2021. ]

Круглова Т. Н. Методы нечеткой логики в нефтегазовой отрасли: учебно-методическое пособие. Новочеркасск: ЮРГТУ(НПИ), 2015. 42 с. [ T. N. Kruglova, Fuzzy logic methods in the oil and gas industry, (in Russian). Novocherkassk: YURGTU (NPI), 2015. ]

Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб: БХВ-Петербург, 2003. 736 с. [ A. V. Leonenkov, Fuzzy modeling in MATLAB and fuzzyTECH, (in Russian), St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2003. ]

Шифрин Б. М. Принятие решений в условиях неопределенности: учебное пособие. Санкт-Петербург: СПбГЛТУ, 2021. 60 с. [Электронный ресурс]. URL: https://e.lanbook.com/book/179186 (дата обращения 20.09.2021). [ B. M. Shifrin (2021, Sep. 20), Decision-making in conditions of uncertainty: study guide, (in Russian). [Online]. Saint Petersburg: SPbGLTU, 2021. Available: https://e.lanbook. com/book/179186 ]

Веремчук Н. С. Элементы теории принятия решений: учебно-методическое пособие. Омск: СибАДИ, 2021. 54 с. [Электронный ресурс]. URL: https://e.lanbook.com/ book/179224 (дата обращения 20.09.2021). [ N. S. Veremchuk (2021, Sep. 20), Elements of decision theory (in Russian), [Online]. Omsk: SibADI, 2021. Available: https://e.lanbook.com/book/179224 ]


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2022 И. П. Болодурина, С. Т. Дусакаева, А. И. Агапова, А. Р. Иликаева