Программное обеспечение оценки и анализа показателей выживаемости и смертности населения России

Е. И. Прокудина, А. Р. Вахитов

Аннотация


Рассматривается задача оценки и анализа числовых и функциональных характеристик продолжительности жизни новорожденного и остаточной продолжительности жизни для населения России, дифференцированного по различным признакам: возрасту, полу, региону, типу поселения, причине смерти. На основе алгоритмов вычисления характеристик продолжительности жизни по коэффициентам смертности из Российской базы данных по рождаемости и смертности Центра демографических исследований Российской экономической школы разработано программное обеспечение. В программном обеспечении реализовано построение таблиц смертности, визуализация функциональных характеристик продолжительности жизни, проведение их сравнительного анализа.

Ключевые слова


алгоритмы оценки показателей выживаемости и смертности; программное обеспечение; демографическая база данных; население России

Полный текст:

PDF

Литература


Сайт Президента России. Указ о национальных целях развития России до 2030 года (kremlin.ru). [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/acts/news/63728 (дата обращения 15.05.2021). [ Site of the President of Russia. Decree on the national development goals of Russia until 2030 (2021, May 15). [Online]. Available: http://kremlin.ru/acts/ news/63728 ]

Gardiner J. C. Survival Analysis: Overview of parametric, nonparametric and semiparametric approaches and new developments. [Электронный ресурс]. URL: https://support. sas.com/resources/papers/proceedings10/252-2010.pdf (дата обращения 12.12.2020). [ J. C. Gardiner (2020, Dec. 12), Survival Analysis: Overview of parametric, nonparametric and semiparametric approaches and new developments. [Online]. Available: https://support.sas.com/resources/papers/ proceedings10/252-2010.pdf ]

Scott W. F. Life Contingencies (Part A2). Edinburg: Herriot-Watt University, 1996. 184 p.

Binder G. Construction and Comparison of Mortality Tables Based on Different Techniques. Master Thesis. ETH Zurich, 2014. 132 p.

Дарский Л. Е., Тольц М. С. Демографические табли-цы. М.: МАКС Пресс, 2013. 104 с. [ L. E. Darskiy, M. S. Tol'ts, Demographic tables, (in Russian). Moscow: MAKS Press, 2013. ]

Крутько В. Н., Славин М. Б., Смирнова Т. М. Математические основания геронтологии. М.: Едиториал УРСС, 2002. 384 с. [ V. N. Krut'ko, M. B. Slavin, T. M. Smirnova, Mathematical foundations of gerontology, (in Russian). Moscow: Editorial URSS, 2002. ]

Прокудина Е. И., Абсаттарова Э. Э. Обзор математических моделей и методов анализа данных о выживаемости // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS'2019): VII Всероссийская научная конференция (с приглашением зарубежных ученых), (Уфа, 28–30 мая 2019): тр. конф. Уфа: УГАТУ, 2019. Т. 2. С. 241–244. [ Е. I. Prokudina, E. E.Absattarova, “Overview of mathematical models and methods for analyzing survival data”, (in Russian), in Proc. 7th All-Russian Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS'2019), Ufa, 2019, pp. 241-244. ]

Демоскоп Weekly. [Электронный ресурс]. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus_ltmenu.php (дата обращения 20.03.2021). [ Demoscope Weekly (2021, March. 20). [Online]. Available: http://www.demoscope.ru/ weekly/ pril.php ]

Оперативная статистика (bi.gks.ru). [Электронный ресурс]. URL: http://bi.gks.ru/biportal/contourbi.jsp?allsol=1&solution=Dashboard&project=%2FDashboard%2Fdemography rosstat (дата обращения 18.03.2021). [ Operational statistics (2021, Mar. 18). [Online]. Available: http://bi.gks.ru/ biportal/contourbi.jsp?allsol=1&solution=Dashboard&project=%2FDashboard%2Fdemography_rosstat ]

Данные – Европейский портал информации здравоохранения (who.int). [Электронный ресурс]. URL: https://gateway.euro.who.int/ru/datasets/#hfamdb (дата обращения 10.05.2021) [ Data - European Health Information Gateway (2021, May 10). [Online]. Available: https://gateway.euro.who.int/ru/datasets/#hfamdb ]

Российская база данных по рождаемости и смертности. Центр демографических исследований Российской экономической школы. Москва (Россия) (demogr.nes.ru). [Электронный ресурс]. URL: http://demogr.nes.ru/ index.php/ru/demogr_indicat/data (дата обращения 5.05.2021). [ The Russian Fertility and Mortality database of the Centre of Demographic Research at the New Economic School (the “Russian Economic School”) (2021, May 5). [Online]. Available: http://demogr.nes.ru/index.php/ru/ demogr_indicat/data ]

Бронштейн Е. М., Прокудина Е. И. Основы актуарной математики. Страхование жизни и пенсионные схемы: учебное пособие. Уфа: УГАТУ, 2002. 132 с. [ E. M. Bronshteyn, E. I. Prokudina, Foundations of actuarial mathematics. Life Insurance and Pension Schemes: A Study Guide, (in Russian). Ufa: UGATU, 2002. ]




DOI: https://doi.org/10.54708/26585014_2022_41844

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2022 Е. И. Прокудина, А. Р. Вахитов