Разработка нейронной сети для управления процессом хлорирования рециклового дихлорэтана с использованием виртуального анализатора

А. Д. Гайдукова, Е. А. Муравьева, Т. В. Григорьева

Аннотация


В статье представлен метод управления процессом хлорирования рециклового дихлорэтана, основанный на совместном использовании виртуального анализатора и нейронной сети. Виртуальный анализатор, реализованный в среде Simulink MATLAB, вычисляет ключевой параметр – активность дихлорэтана (AT) – на основе уравнения состояния. Данный параметр совместно с технологическими переменными подается на вход нейронной сети, которая формирует управляющие воздействия на регулирующие клапаны. Обучение сети по алгоритму Левенберга–Марквардта позволило достичь высокой точности прогноза: коэффициент корреляции R = 1, среднеквадратичная ошибка 5.0177·10^–6. Предложенный подход позволяет повысить эффективность и стабильность процесса.

Ключевые слова


Нейронная сеть; виртуальный анализатор; качество; активность.

Полный текст:

PDF

Литература


Rasulov S. R., Kelbaliyev G. I., Karimli V. I., Abdullayeva N. A. Formation of structures in media containing oil // Systems Engineering and Information Technologies. 2025. Vol. 7, No. 2(21). P. 103-108. DOI: 10.54708/2658-5014-SIIT-2025-no2-p107. EDN: UFZDNC.

Абдрафикова Ф. Ф., Муравьева Е. А. Технология FMEA-анализа процесса добычи нефти // СИИТ. 2021. Т. 3, № 2(6). С. 50-57. DOI: 10.54708/26585014_2021_32650. EDN: HUPBIQ.

Булгакова А. В., Сафонова Т. В., Диденко А. Ю. Этапы разработки и внедрения нейронной сети в проект // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. 2023. № 1(45). С. 87-92. EDN: PRKZUT.

Костенко А. В., Мусаев А. А., Тураносов А. В. Виртуальный анализатор сырьевых потоков // Нефтепереработка и нефтехимия. 2006. № 1. С. 35-44. EDN: HTPNMN.

Медведев В. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети в MATLAB 6. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. 496 с.

Муравьева Е. А., Габитов Р. Ф., Сабанов П. А. Система управления процессом разделения на цементном производстве // Метрологическое обеспечение инновационных технологий: II Междунар. науч. конф. Красноярск, 2021. Т. 1889. С. 1–10. DOI: 10.1088/1742-6596/1889/2/022050. EDN: CWSSVY.

Муравьева Е. А., Коченков А. В. Разработка интеллектуальной системы управления процессом подготовки и перекачки воды в охлаждающем контуре аммиачной станции // Нанотехнологии в строительстве. 2021. Т. 13. С. 252–258. DOI: 10.15828/2075-8545-2021-13-4-252-258. EDN: TOMANJ.

Муравьева Е. А., Николаева А. И. Разработка нейронной сети для управления процессом пиролиза дихлорэтана с целью повышения эффективности процесса // СИИТ. 2024. Т. 6, № 4(19). С. 69-76. DOI: 10.54708/2658-5014-SIIT-2024-no4-p69. EDN: BJQURV.

Нейронные сети в Matlab : уч. пособ. СПб.: "Военмех", 2017. 165 с. ISBN 978-5-906920-72-0.

Ростовцев В. С. Искусственные нейронные сети. 4-е изд. СПб: Лань, 2024. 197 с. ISBN 978-5-507-47362-5.




DOI: https://doi.org/10.54708/SIIT-2026-no1-p68

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2026 А. Д. Гайдукова, Е. А. Муравьева, Т. В. Григорьева